数据库ACID 1、ACID是RDBMS的理论基石； A原子（Atomiclty ）事务原子性； C一致（Consistency）插入一张表数据，会影响其它（索引/其它表）等一致。 I 隔离性（ioslation）事务独立，封闭；隔离性强度； D持久性（Durabilty）数据永存。 对应分布式数据库，
数据库ACID
1、ACID是RDBMS的理论基石；
A原子（Atomiclty ）事务原子性；
C一致（Consistency）插入一张表数据，会影响本文来源gaodaima#com搞(代@码$网6其它（索引/其它表）等一致。
I 隔离性（ioslation）事务独立，封闭；隔离性强度；
D持久性（Durabilty）数据永存。
对应分布式数据库，某些业务不需全部一致性事务，可采用弱化其中之一，提供其它响应速度等。
理解：
A 事务原子性，指对一个事务要么完全提交要么完全回滚，保证提交成功的给数据库的和外部反应的一致。或者提交不成功，完全回滚，数据库完全没反应于外部。这种事务原子保证了现实生活很多业务现象的合理。例如：银行存款，如果确定成功存入，数据库必须完整修改。如果存入失败，数据库必须完全回滚。不能在数据库只存一半或回滚一半。
C 事务一致性：一个事务执行前和执行后在数据库必须保证一致状态；例如：表a和表b有主外键约束，更新a，级联b值需要保持一致性更新。
I 是事务的隔离性 ，事务的隔离有4个级别（?read Uncommitted，read committed ，rapeatable read?，可串行）数据库为了防止出现数据库读取不一致，可设置不同等级的事务的隔离性；
D、 持久性 ：在事务完成以后，数据持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
BASE模型完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性： Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库) Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。 Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时一致。
BASE思想的主要实现有
1.按功能划分数据库
2.sharding碎片
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要高可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
- Basically Availble –基本可用
- Soft-state –软状态/柔性事务
- Eventual Consistency –最终一致性
?强一致性
强一致性（即时一致性） 假如A先写入了一个值到存储系统，存储系统保证后续A,B,C的读取操作都将返回最新值
?弱一致性
假如A先写入了一个值到存储系统，存储系统不能保证后续A,B,C的读取操作能读取到最新值。此种情况下有一个“不一致性窗口”的概念，它特指从A写入值，到后续操作A,B,C读取到最新值这一段时间。
?最终一致性
最终一致性是弱一致性的一种特例。假如A首先write了一个值到存储系统，存储系统保证如果在A,B,C后续读取之前没有其它写操作更新同样的值的话，最终所有的读取操作都会读取到A写入的最新值。此种情况下，如果没有失败发生的话，“不一致性窗口”的大小依赖于以下的几个因素：交互延迟，系统的负载，以及复制技术中replica的个数（这个可以理解为master/salve模式中，salve的个数）。
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