–gt;FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 –gt;解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序
–>FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表
–>解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序
–>Oracle会将’*’转换成列名
–>DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息，，可以试试TRUNCATE
–>COMMIT会释放:
1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer
–>把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间
–>ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行
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->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描
–>在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描
–>使用’>=’,而不是’>’
–>where子句中’!=’、’||’、’+’等符号会破坏索引
–>IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并
–>EXIST查询更为迅速
–>对于两个索引列,UNION比OR效率更高
–>IS NULL会破坏索引
–>DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源
–>多个索引列时尽量使用第一个索引列
–>尽量用 UNION ALL代替UNION
–>不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。
–>对于字符类型的索引列尽量写成：col = ‘123’ 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
–>适当的地方使用适当的关键字：HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING
–>索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O
–>重构索引是必要的：ALTER INDEX REBUILD [ONLINE]
转载请注明原文链接：Oracle提高sql执行效率的建议
