测试MongoDB中key的位置对查询的影响 《MongoDB开发技巧50例》：通过建立分级文档加速扫描一文中讲了合理的层析可以减少MongoDB对字段的访问提升速度。以前从来没有想到还会有这样的情况，在关系型数据库中没有听说过。那现在就来测试一下是否是这样的。 清
测试MongoDB中key的位置对查询的影响
《MongoDB开发技巧50例》：通过建立分级文档加速扫描”一文中讲了合理的层析可以减少MongoDB对字段的访问提升速度。以前从来没有想到还会有这样的情况，在关系型数据库中没有听说过。那现在就来测试一下是否是这样的。
清单1：
01for (var i=0; i<5000000; i++){02 db.testq.insert({ "A"<i style="color:transparent">本文来源gaodai$ma#com搞$$代**码网$</i> : "A" + i, "B" : "B" + i, "C" : "C" + i, "D" : "D" + i, "E" : "E" + i, "F" : "F" + i, "G" : "G" + i, "H" : "H" + i,})03}04//查询30次05//准备完数据开始查询，所有的key都没有创建索引。分别根据 A、B、E、H进行查询。06for (var i=0; i<30; i++){07 res = db.testq.find({"A" : "A99999"}).explain();08 db.testq.res.insert({"Type" : "A", "idx" : i, "res" : res});09 res = db.testq.find({"B" : "B99999"}).explain();10 db.testq.res.insert({"Type" : "B", "idx" : i, "res" : res}); 11 res = db.testq.find({"E" : "E99999"}).explain();12 db.testq.res.insert({"Type" : "E", "idx" : i, "res" : res}); 13 res = db.testq.find({"H" : "H99999"}).explain();14 db.testq.res.insert({"Type" : "H", "idx" : i, "res" : res}); 15}
实验结果：
疑问与总结：
1.是不是因为MongDB本身是无模式的，同一个集合中可以存储任何类型、格式的数据。所以在查询要扫描所有的键。
2.从结果来看，确实越靠前的键查询速度越快。再设计时可以把查询常用的键放到前面。
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：测试MongoDB中key的位置对查询的影响
转载请注明原文链接：测试MongoDB中key的位置对查询的影响
