Mongodb地理空间索引

1. LBS地理空间索引 关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。 2. 创建索引 建立places集合，来存放地点， loc字段用来存

1. LBS地理空间索引

关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。

2. 创建索引

建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。

db.places.insert(   {      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },      name: "Central Park",      category : "Parks"   })db.places.insert(   {      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },      name: "La Guardia Airport",      category : "Airport"   })

建立索引

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

参数不是1或-1，为2dsphere。还可以建立组合索引。

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查询

$geometry表示查询的几何图片.

3.1 查询多边形范围的值

type表示类型：polygon 多边形

db.places.find( { loc :                  { $geoWithin :                    { $geometry :                      { type : "Polygon" ,                        coordinates : [ [                                          [ 0 , 0 ] ,                                          [ 3 , 6 ] ,                                          [ 6 , 1 ] ,                                          [ 0 , 0 ]                                        ] ]                } } } } )

3.2 查询附近的值

使用$near来查询附近的地点。

 db.places.find( { loc :                    <strong style="color:transparent">本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网^</strong>     { $near :                           { $geometry :                              { type : "Point" ,                                coordinates : [  ,  ] } ,                             $maxDistance :                       } } } )

3.3 查询圆形内的值

查询圆时，需要指定圆心， 半径。

db.places.find( { loc :                  { $geoWithin :                    { $centerSphere :                       [ [ -88 , 30 ] , 10 ]                } } } )

[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。
地址：http://blog.gaodaima.com/yonggang7/article/details/28109463

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