MongoDB常用命令及例子详细介绍（三）

常用命令，及其高级命令使用介绍 一：增删改查的高级应用详细介绍：增：***插入的时候c1不在的话将自动创建***不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一insert 和 save（当id冲突是则修改，否则插入）一:id主键不冲突的情况没区别db.c1.insert({name

常用命令，及其高级命令使用介绍

一：增删改查的高级应用详细介绍：	增：***插入的时候c1不在的话将自动创建***		不管插入那条记录都会自动给带个值id  自增主键唯一		insert 和 save（当id冲突是则修改，否则插入）			一:id主键不冲突的情况没区别				db.c1.insert({name:"leyangjun"});				db.c1.insert({name:"leyangjun"});  insert插入的值id都是唯一的，不会主键id冲突				db.c1.save({name:"leyangjun"});    和insert一样没区别插入记录的id都是唯一主键							二：id主键冲突的情况（冲突则更新）				db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"});				db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"});  在插入同样<strong style="color:transparent">本文来源gao@daima#com搞(%代@#码网@</strong>的值就会报错				db.c1.save({_id:1,name:"leyangjun3"});    --就插入成功，id冲突则更新，把idname=leyangjun2 改成leyangjun3						还可以这么插入(很灵活)：				*最好别这么玩，这么的后果就是你在php程序里面用时取值就麻烦啦				db.c1.insert({name:"user1",post:{tit:1,cnt:1111}}); --值是子JSON				db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]});    --值是数组			既能是js的json还可以循环插入10条：				for(i=1; i<=10; i++){					db.c1.insert({name:"user"+i});				}	删：		db.c1.remove();  全部删除  ==({})空JSON，是json的就全删除		db.c1.remove({name:"user1"});  --指定删除			查：		db.c1.find();    ==({})查询所有		db.c1.find({name:"user3"});  条件查询				场景：记录中有多列只要指定的列（但是_id会默认带上），要的为1，不要为0			db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,sex:"nan"});			db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1);  只取这条记录name这列			db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1，age:1);  取name,age这个2列			db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1,_id:0);   不要默认的_id列				条件表达式查询：			1): <,,>=   --$gt大于、$lt小于 、$gte大于等于、$lte小于等于				插入10做测试				for(i=1; i专门正对数组的操作					db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]});   第一条记录					db.c1.insert({name:"user1",post:[7,8,9]});         第二条记录				    db.c1.find({post:$size:3});   --就会找到第二条记录，post里面的的个数是3								9)****正则表达式*******				和js正则一样：				db.c1.find({name:/user/i});   ---找出name值包含user的						10):DISTINCT 类似关系数据库中的distinct				db.c1.insert({name:"leyangjun"});				db.c1.insert({name:"leyangjun"});				db.c1.distinct("name");   ---name值去重，查出一条记录							11):$elemMatch元素匹配				db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]});				db.c3.insert({name:"user2",post:[{tit:"aaa"},{tit:"bbb"},{tit:"ccc"}]});								查找tit=2的记录					db.c3.find({"post.tit":2});  --可以找到					db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2}});   --这种方式匹配					db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2,tit:3}});   --匹配tit=2 tit=3的记录						12):游标的概念（用的很少）				var x=db.c1.find();				x.hasNext();  --有没有值，返回的是true 和 false，true的话就去链接数据库拿值，否则链接数据库				x.next()      --取出来一条值				x.next()				x.next()				x.next()      ---有值就一直往下取				x.hasNext();  ---为FALSE也就没值啦			13)：null查询（没有值，值为空，值为NULL的）				匹配age=null的				db.c4.find({age:null});   ---这个匹配是不准的，记录中没有age字段的也会被查出来				db.c4.find({age:{$exists:1,$in:[null]}});   --先判断过滤age是否存在，在匹配age=null的				或				db.c4.find({age:$type:10});   ---10就是null  推荐使用这种查null				db.c4.find({age:$type:10,name:"user1"});   --age=null 并且 name=user1						14):$slice->只针对数组				db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]});				db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:2}});   ---取name=user1,前2条贴，就是post字段的值 对应数组的：1,2				db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:-2}});  ---取name=user1,后2条贴，就是post字段的值 对应数组的：2,3				db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:[1,2]}}), --- 从第1条开始取2条贴 对应数组的：2,3					改：		update语法介绍   默认是0,0--后面2个参数值				db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi);				 参数说明：				 criteria：用于设置查询条件的对象				 objnew：用于设置更新的内容对象				 upsert：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录   				 multi：如果有多个符合条件的记录，全部更新				 注意：默认情况，只会更行第一个符合条件的记录哦			例子：				db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23);				db.c1.update({name:"leyangjun"},{sex:"nan"});   --这样会吧name,age删掉，记录只会留下sex字段值				db.c1.update({name:"user6"},{name:"user66"},1); --1表示，user6存在则改成user66,否则user6不存在则增加新的记录name=user66				第4个参数只能配合魔术变量使用$set,批量更新					db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --将所有的name=user6的全部更新user66							2):$set 增加字段，或批量修改字段值（存在则更新，不存在则增加）			db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1);   --批量修改name值			db.c1.update({name:"user10"},{$set:{age:10}},0,1);    --将name=user1的全部加上 age字段，且值=10				3)：$inc -->increment自增的意思,如果字段有则加减（自己定），没有则新增			场景：现在在大促了，想给没给会员赠送5个积分，但是：积分字段有的会员没有有的有的情况				  现在想没有积分字段的会员也得加5分，$inc就能做到				db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:11});				db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:1});				db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23});				--加积分				db.c1.update({},{$inc:score:10},0,1);   --{}表示所有用户，都加10个积分，没有score字段的，$inc会统一加上				db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:10});   加减都行				db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:-10});							*set 和 $inc 都可以增加字段，但是$inc增加必须是整型					4)：$unset 删除字段（自带的_id字段是删不鸟的）					db.c5.update({},{$unset:{score:1},0,1);   --1表示true，将所有记录中的score字段删掉				db.c5.update({},{$unset:{score:1,age:1},0,1); --删除多个				5)：$push 针对数组增加元素(更新的魔术方法一般在字段的外侧，查询是在内侧)				db.c3.insert({name:"user1",arr:[1,2,3]});				db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:4}});  --name=user1的arr增加元素，记住不能同时插入多个(可以压数组，就是不能同时压入多个值)						6)：$pop 将字段里的最后元素移除，针对数组				db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:1}});   --1表示最后一个，将arr里面的最后元素移除				db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:-1}});  -- -1表示删除第一个值		7):$pushAll	压入多个值					db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:[4,5,6]}});  ---压入多个值				8)：$addToSet 压入值是会去重复插入（如值里面有4，在这么插入里面只会有一个4）				db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:4}});  --如果值里面有4，是插入不进去的，没有重复的则插入				$addToSet 和 $each 配合使用插入多个：					db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:{$each:[7,8,9]}}}); --插多个						9)：$pull 删除数组里面的某个值，针对数组				db.c3.update({name:"user1"},{$pull:{arr:5}});   --删除数组中为5的值		10):$pullAll一次性删除多个				db.c3.update({name:"user1"},{$pullAll:{arr:[2,4]}}); --删除值为2,4				11)：$rename修改字段名				db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{arr:"post"}}); 或 				db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{"arr":"post"}}); 				12):特殊的操作符号 $			db.c3.insert({name:"user1",arr:[{tit:"php"},{tit:"java"},{tit:"linux"}]});			把标题为linux的值改下：				db.c3.update({"arr.tit":"linux"},{$set:{"arr.$.cnt":"linux is very good"}});						*小结：	场景1：			db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23});		var x=find({name:"user1"});		x     --回车有值		x     --在回车没值了，所以find本身是带有游标的		场景2：		var x=findOne({name:"user1"});		x   --回车有数据       x是一个json，在mogodb客户端的时候输出你就能看看出来		x   --回车还有数据		x.sex="nan"     --可以加字段，但是这加的字段是不会直接加到数据记录		x.sex="score"   		......   				把x加字段，直接保存到数据库		db.c1.save(x);   --数据就加到里面去啦,					db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23});   ---增	db.c1.remove();   ---删（删除所有）	db.c1.remove({"name":"leyangjun"}); --删除名字等于leyangjun的记录	db.c1.update({name:"leyangjun"},{name:"lekey"});  ---改，（如果还有age值的话，会被删除，只留下name值）	db.c1.update({name:"leyangjun"},{$set:{name:"lekey"}});  --改，这个改会保留原有的值	db.c1.update({name:"lekey"},{$set:{sex:"nan"}});  --还可增加值，名字等于lekey记录增加字段值sex	db.c1.find();     ---查	db.c1.find({"name":"leyangjun"});***普通集合  和 固定集合  的区别*****	普通集合：普通集合的空间是随着你的json对象的值增多而自动增大	固定集合：在32位机上一个append collection的最大值约483.5M，64位上只受系统大小的限制。		二：capped collection（固定集合）	小命令记住鸟：		show dbs;    --显示所有数据库		db           --显示当前数据库		show tables; -- 显示当前库下的所有集合（也就是显示所有表）		db.c5.drop(); --删除c5集合		db.dropDatabase();				注意哈：mongodb当你插入和进入的时候会默认的给你创建数据库和集合（表）		db.createCollection("c1");    --手动创建c1集合（表）		db.c1.find();		db.c1.drop();		简单介绍：		capped collections是性能出色的有着固定大小的集合，以LRU(least recently used最近最少使用)	  规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理，自动维护集合中对象的插入顺序，在创建时要预先执行大小	  。如果空间用完，新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。	  永远保持最新的数据	  	  功能特点：		可以插入及更新，但更新不能超出collection的大小，否则更新失败。		不允许删除，但是可以调用drop()删除集合中的所有行，但是drop后需要显示地重建集合。		在32位机上一个append collection的最大值约483.5M，64位上只受系统大小的限制（就是系统对文件大小的限制）。	  	  属性及方法: 优点		属性1：对固定集合进行插入速度极快		属性2：按照插入顺序的查询输出速度极快		属性3：能够在插入最新数据时，淘汰最早的数据				用法1：存储日志信息		用法2：缓存一些少量的文档			创建固定集合：		createCollection命令来创建		--size是大小设置的是10M,如果你的文件超了10M之前的文件就会被自动删除（删除的规则是老的数据会被删除一次类推）		db.createCollection("my_collection",{cappend:true,size:10000000,max:5});  		创建一个集合为：‘my_collection’的固定集合，大小为10000000字节。还可以限定文档个数。加上max：100属性。				注意：指定文档上限，必须指定大小。文档限制是在容量没满是进行淘汰，要是满了，就根据容量限制来进行淘汰。			  当你创建集合后会自动给你创建对应的indexSize{"_id_":xxxx}索引id，能后			  db.system.indexs.find();  --这个里面就会自动为你刚才建立的集合形成主键索引 创建对应的ID在这里				db.c1.stats();   --查看集合C1的状态值，大小啊什么的，索引id什么的						   注意有个属性：capped为1  说明是固定集合	普通集合转固定集合：		runCommand命令			db.runCommand({converToCapped:"c2",size:10000000,max:3});三：GridFS	(大文件上传和下载,专门用来存储图片和视频)	介绍：GridFS是一种在mongodb中存储大二进制文件的机制，使用GridFS的原因以下几种：		  ->存储巨大的文件，比如视频、高清图片		  ->利用GridFS可以简化需求		  ->GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制，故障恢复和扩展都很容易		  ->GridFS可以避免用户上传内容的文件导致系统出现问题		  ->GridFS不产生磁盘碎片				GridFS使用两个表来存储数据：			files 包含元数据对象			chunks 包含其他一些相关信息的二进制块						*  为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库，文件和块都有一个前缀，默认情况下，前缀是fs,		   所以任何默认的GridFS存储将包含fs.files和fs.chunks。		   各种第三房语言可以更改其前缀。		   	使用GridFS mongofiles（存文件的地方）		mongofiles 是从命理行操作GridFS的一种工具		三个命令：put(存储) get(获取，下载) list(列表)				例子：			./mongofiles -h    --查看支持的基本参数			./mongofiles list  --查看mongofiles 的所有文件						现在模拟一个文件丢到里面去				tar czf mongosniff.tar.gz mongosniff   --把mongosniff文件压缩成包				./mongofiles put mongosniff.tar.gz     --把包文件上传上去 								能后你在进入mongo					./mongo					show tables;    --你会发现多了2个集合   fs.files 、fs.chunks					db.fs.files.find();  --查看										--出现对应的字段说明：											filename：存储的文件名											chunkSize: chunks分块的大小											uplodaDate:入库时间											md5：此文件的md5码											length：文件大小，单位”字节“											fs.files中存储的是一些基础的元数据信息，真正的内容在fs.chunks里面										db.fs.chunks.find(); --真正的文件是在这里面的哦					exit;									./mongofiles list   --就可以查看到我们穿上来的文件包				./mongofiles get mongosniff.tar.gz   --下载这个文件，下载到你当前执行命令的目录下				./mongofiles delete mongosniff.tar.gz  --删除该文件 				*注意：当你删除mongofiles下的文件时候，fs.files 、fs.chunks表下也就没东西			四：性能	一：索引管理		mongodb提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexs中，mongodb中的_id字段在	  创建的时候，默认已经建立了索引，这个索引比较特殊，并且不可删除，不过capped collection列外。	  1：建立索引		 一：普通索引			for(i=1;i<=10;i++){				db.c1.insert({name:"user"+i,age:i});			}			db.c1.find({name:"user5"}).explain();    --explain和MySQL一样解析一条语句，没索引就全表扫描这个可以看出来						1是升序(默认)  -1是降序			db.c1.ensureIndex({name:1});			db.c1.ensureIndex({name:1},{background:true});  --如果数据较大耗时，放到后台执行，加上第二个参数即可，表示放到后台执行			db.c1.getIndexKeys();  --查看所有字段 简单信息			db.c1.getIndexes()     --查看表索引  详细信息						db.c1.find({name:"user5"}).explain();   --建立完索引后，你会发现只会扫描一行，不会全表扫描		 二：唯一索引			db.c1.ensureIndex({age:1},unique:1);    --age字段建立唯一索引			db.c1.insert({name:"user11",age:10});   --你会发现插不进去，以为age是唯一索引		  2：查看索引			db.c1.getIndexKeys();  --查看所有字段 简单信息			db.c1.getIndexes()     --查看表索引  详细信息							  3：删除索引			db.c1.dropIndexes();   --删除所有索引   _id删不掉哦			db.c1.dropIndex({name:1});  --指定删除name索引		二：性能优化			explain执行计划（看影响行数）				mongodb提供了一个explain命令让我们获知系统如何处理查询请求，利用explain命令				我们可以很好的观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。						优化器profile(类似MySQL的慢查询日志)				默认是关闭的，且默认是100毫秒				db.getProfilingLevel();    --0 如果是0,说明没有开启慢查询日志				db.setProfilingLevel(1);   --1 表示开启记录慢查询（默认为100ms）										   --2 表示记录所有命令								db.setProfilingLevel(1，1000);   --第一种方式：第二个参数是设置时间毫秒为单位												 --第二种方式：启动mongodb时带上 --slowms 设置			mongodb优化方案：				1：创建索引				2：限定返回结果条数				3：查询使用到的字段，不查询所有字段				4：采用 capped collection					capped collections 比普通collections的读写效率高				5：采用profiling慢查询日志		三性能监控（自带的2个工具）		1：mongosniff 记载通讯记录			打开2个窗口				./mongosniff --source net lo      A窗口执行								./mongo     --B窗口链接mongodb，能后 ，A窗口就已经记录B的操作信息，登录啊退出啊什么的							2:mongostat 监控（谁访问，查删啊。。。。。）			./mongostat     --A窗口执行，会每一秒会刷新界面			./mongo         --B窗口链接mongodb，	B执行的增删查的记录会在A窗口被监控到			

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