摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨本文来源[email protected]搞@^&代*@码)网9！ 测试场景： 准备两个数据库TestDb和Tes
摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！
测试场景：
准备两个数据库TestDb和TestDb2，有表：T_Users。表结构如下图所示：
SqlBulkCopy()插入方法如下：
private static Stopwatch InsertUsingSqlBulkCopy(List list) { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("ID"); dt.Columns.Add("UserName"); for (int i = 0; i < list.Count; i++) { DataRow row = dt.NewRow(); row["ID"] = list[i].ID; row["UserName"] = list[i].UserName; dt.Rows.Add(row); } using (SqlConnection con = new SqlConnection(connStr2)) { con.Open(); using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(con)) { try { bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.T_UserName"; bulkCopy.ColumnMappings.Add("ID", "ID"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("UserName", "UserName"); bulkCopy.WriteToServer(dt); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.ToString()); } finally { con.Close(); } } } stopWatch.Stop(); return stopWatch; }
LINQ插入方法如下所示：
private static Stopwatch InsertUsingLINQ(List _list) { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); DataClasses1DataContext dataContext = new DataClasses1DataContext(); dataContext.T_Users.InsertAllOnSubmit(_list); dataContext.SubmitChanges(); stopWatch.Stop(); return stopWatch; }
使用上述代码分别导入1万条User数据进入数据库。
得到结果如下图所示：
相同插入工作量（1w条数据）前提下，结论：
1 ADO.NET下SqlBulkCopy()方法是LINQ TO SQL下InsertAllOnSubmit()方法插入效率相差266倍之巨！
2 LINQ使用便捷、代码简短、学习成本低，语言表达优雅；但是，如果对效率要求较高的海量数据相关操作优先推荐使用ADO.NET方法。
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