前言 读了 sphinx 的读取配置文件的代码， 心中有一个疑问： sphinx 为什么要自己造轮子呢？ 难道现在 sphinx 一直没人升级维护也是这个历史包袱的原因吗？ 不管哪么多了，先来看看 sphinx 怎么分析配置文件以及储存配置文件的吧。 配置文件规则 下面是一个
前言
读了 sphinx 的读取配置文件的代码， 心中有一个疑问： sphinx 为什么要自己造轮子呢？
难道现在 sphinx 一直没人升级维护也是这个历史包袱的原因吗？
不管哪么多了，先来看看 sphinx 怎么分析配置文件以及储存配置文件的吧。
配置文件规则
下面是一个简单的还有增量索引的 sphinx 配置文件。
其中 inc_source 继承 base_source 源。
inc_index 继承 inc_index 索引。然后又简单的配置了 indexer 和 searchd 选项。
source base_source { type = mysql sql_host = 127.0.0.1 sql_user = test sql_pass = test sql_db = d_test sql_port = 3306 sql_query_pre= SET NAMES utf8 sql_query = select c_id, c_title, c_content, c_comments, c_mtime FROM t_post; sql_attr_uint = c_comments sql_attr_string = c_title sql_field_string = c_content sql_field_string = c_mtime}source inc_source : base_source{ sql_query_pre = SET NAMES utf8 sql_query = select c_id, c_title, c_content, c_comments FROM t_post where c_mtime >=(SELECT c_mtime FROM t_post_inc where c_id = 1) ; }index base_index { source = base_source path = var/data/base_index docinfo = extern charset_type = zh_cn.utf-8 charset_dictpath = etc/ ngram_len = 0}index inc_index : base_index{ source = inc_source path = var/data/inc_index}indexer{ mem_limit = 32M}searchd{ listen = 9312 listen = 9306:mysql41 log = var/log/searchd.log query_log = var/log/query.log pid_file = var/log/searchd.pid}
配置文件数据结构
对于上面的配置文件，我们是可以用一个 json 来表示的。
也就是就是一系列的递归的 key-value 而已。
假设整个文件就是一个根的话，那么第一级儿子有 source, index, indexer, searchd 四个儿子。
然后对于 index 和 source 的儿子是个数组，数组的每个位置都是一个对象，因为可以配置多个 index 和 source.
对于 indexer 和 searchd 的儿子是一个对象。上面所说的对象就是一系列的 key-value 叶子节点。
对于 根 节点， sphinx 使用一个 hash 储存，实际上所有的节点都是使用 hash 来储存的。
/// config (hash of section types)typedef SmallStringHash_T CSphConfig;
对于第二级节点， 又是另一个 hash 对象。
/// config section type (hash of sections)typedef SmallStringHash_T CSphConfigType;
CSphConfigSection 这一级需要表示两种类型： 叶子节点 和 数组。
于是不是使用简单的 hash 对象， 而需要在 hash 对象基础上封装一层。
实际上 sphinx 不是封装了一层，而是封装了 三层。
/// config section (hash of variant values)class CSphConfigSection : public SmallStringHash_T ;/// small hash with string keystemplate class SmallStringHash_T : public CSphOrderedHash ;/// simple dynamic hash/// implementation: fixed-size bucket + chaining/// keeps the order, so Iterate() return the entries in the order they was inserted/// WARNING: slow copytemplate class CSphOrderedHash;
最后一层终于看到基类了。
json 与 hash table
看到这里， 我们发现所有的节点都继承于 SmallStringHash_T 这个模板类。
这个类帮我们实现了储存 key-value 的方法。
那他是怎么实现的呢？
先说说需求吧，我们有一些列的 key-value, 然后我们实现快速添加和查找。
这个怎么看起来好熟悉的样子？
对了，这不正是 hash table 做的事情吗？
前几天我写了两篇文章 hash table 研究与实现 和 memcached 源码阅读之 hash table .
难道这次又要写一个 sphinx 的 hash table 吗？
想要知道一个 key-value 是怎么储存的，只需要看看它的 add 函数就可以了。
下面就先来看看 sphinx 的 add 操作。
/// add new entry/// returns true on success/// returns false if this key is already hashedbool Add ( const T & tValue, const KEY & tKey ){ unsigned int uHash = ( (unsigned int) HASHFUNC::Hash ( tKey ) ) % LENGTH; // check if this key is already hashed HashEntry_t * pEntry = m_dHash [ uHash ]; HashEntry_t ** ppEntry = &m_dHash [ uHash ]; while ( pEntry ){ if ( pEntry->m_tKey==tKey )return false; ppEntry = &pEntry->m_pNextByHash; pEntry = pEntry->m_pNextByHash; } pEntry = new HashEntry_t; // do other thing}
好吧，看到上面那个循环，我又想起了 memcached 源码阅读之 hash table 顶端的封面图了。
典型的链表式 hash 。
什么意思呢？
hash 遇到冲突了，以链表的形式储存即可。
这里就不多说 sphinx 的 hash table 了。
然后我们通过 hash-table 的递归， 我们就可以实现自己的 json 了吧。
唯一的不同时 json 储存的类型比较复杂， 而我们的类型比较单一， 叶子节点的值都是 string 和 数字。
不过这并影响我们自己实现 json 的那些功能。
配置文件解析器
看到这里，我们就会发现储存 配置信息并不是难题， 现在的难题是怎么把这个配置文件转化为我们储存的数据结构。
其实我们的配置文件还是蛮复杂的，当然我是和 ini配置文件对比的。
像现在的配置文件， 基本上都是这个形式，而且一般内部还要再嵌套几层。
不管配置文件有多复杂， 对于我们这个配置文件解析器来说，都一样的。
为什么这个说呢?
作为修电脑专业，大家上大学的时候都学过编译原理这门课吧。
那门课的最初几张就是讲这个解析器的基本原理的，即自动机。
我们定义一套规则，配置文件按这套规则配置，解析器按照这套规则解析即可。
说了这个多，还是自动机 的状态吧。
sphinx 的配置文件可以用下面这几个状态表示。
enum { S_TOP, S_SKIP2NL, S_TOK, S_TYPE, S_SEC, S_CHR, S_VALUE, S_SECNAME, S_SECBASE, S_KEY }
S_TOP 是开始的状态。
而 S_SKIP2NL 是注释的状态，配置文件内一般只支持行注释，所以注释标示符后面的内容我们往往忽略掉。
当然一般第一行会有特殊的用处，sphinx 也有特殊的用处。
但是这个我查了文档没有找到， sphinx 源码有大概意思是可以执行指定程序，参数是这个配置文件。
我们不管这个了。我们就假设没有这一项就行了。
一般 S_TOP 状态下，忽略空白后，第一个遇到的就是 source， index, searchd, indexer 这四个串中的一个了。
所以 S_TOP 会先调用 S_TOK 去读取一个单词(token), 然后转到 S_TYPE 状态。
S_TYPE 会根据读取得到的字符串而分出两个状态来。
其中 source 和 index 会转向 S_SECNAME 状态， 而 indexer， searchd， 和 common 会转向 S_SEC 状态。
为什么要这么分呢？
那是因为 source 和 index 后面会有个名字， 而其他的没有名字，直接就是 key-value 了。
S_SEC 状态简单， 我们先看 S_SEC 状态的转移。
当然，在转移到 S_SEC 状态前，我们需要读取一个左大括号 “{“, 读取一个确定的单词由状态 S_CHR 完成。
在 S_SEC 中，我们需要做的是读取一个 key-value, 其中 key-value 用 等号分割。
于是第一次遇到非空字符，我们需要先读取 key, 于是 S_SEC 转移到 状态 S_KEY。
而遇到结束符 “}” 代表这个配置结束。
状态 S_KEY 是一个token, 所以我们需要调用 S_TOK 状态来完成读取这个 token.
在 S_KEY 中，我们需要先读取 一个确定的等号 “=” (状态 S_CHR)， 然后读取 value, 于是转移到 状态 S_VALUE。
在状态 S_VALUE 我们需要先把读到的 value 存起来， 然后在遇到结束符的时候调用添加 key-value 的函数。
这个时候我们就完成了读取 S_SEC 状态的一个 key-value，直到读取到结束符 “}” 我们就回到了 S_TOP 状态。
当 S_TOP 转向 S_SECNAME 状态时，我们需要先读取 配置名字。
于是我们先转向 S_TOK 状态读取一个 token.
然后会遇到两种情况：一种遇到了 开始符号 “{“，我们转向 状态 S_SEC。
另一种情况我们遇到 “:”, 意思是这个配置要集成与之前的某个配置。
于是我们需要先读取一个 base 的名字，即转向 状态 S_SECBASE 。
S_SECBASE 状态先转向 S_TOK 来读取一个 base 的名字。
然后会把 名字为 base 的配置复制到当前配置。
接着就可以用 S_CHR 读取开始符 “{” 并转向 状态 S_SEC 了。
这样状态自动机就完成了。
具体可以参考下面的这幅图：
简单的状态如下
#define LOC_PUSH(_new) { eStack[iStack++] = eState; eState = _new; }#define LOC_POP() { eState = eStack[--iStack]; }#define LOC_BACK() { p--; }for (;; p++) { // if this line is over, load next line // handle S_TOP state if (eState == S_TOP) { iToken = 0; LOC_PUSH(S_TYPE); LOC_PUSH(S_TOK); LOC_BACK(); continue; } // handle S_SKIP2NL state if (eState == S_SKIP2NL) { LOC_POP (); p = pEnd; continue; } // handle S_TOK state if (eState == S_TOK) { if (!sphIsAlpha(*p)) { LOC_POP (); sToken[iToken] = '\0'; iToken = 0; LOC_BACK(); continue; } if (!iToken) { sToken[0] = '\0'; } sToken[iToken++] = *p; continue; } // handle S_TYPE state if (eState == S_TYPE) { if (IsPlainSection(sToken)) { if (!AddSection(sToken, sToken))break; sToken[0] = '\0'; LOC_POP(); LOC_PUSH(S_SEC); LOC_PUSH(S_CHR); iCh = '{'; LOC_BACK(); continue; } if (IsNamedSection(sToken)) { m_sSectionType = sToken; sToken[0] = '\0'; LOC_POP (); LOC_PUSH(S_SECNAME); LOC_BACK(); continue; } } // handle S_CHR state if (eState == S_CHR) { LOC_POP (); continue; } // handle S_SEC state if (eState == S_SEC) { if (*p == '}') { LOC_POP (); continue; } if (sphIsAlpha(*p)) { LOC_PUSH(S_KEY); LOC_PUSH(S_TOK); LOC_BACK(); iValue = 0; sValue[0] = '\0'; continue; } } // handle S_KEY state if (eState == S_KEY) { LOC_POP (); LOC_PUSH(S_VALUE); LOC_PUSH(S_CHR); iCh = '='; LOC_BACK() continue; } // handle S_VALUE state if (eState == S_VALUE) { if (*p == '\n') { AddKey(sToken, sValue); iValue = 0; LOC_POP (); continue; } if (iValue < iValueMax) { sValue[iValue++] = *p; sValue[iValue] = '\0'; } contin<mark>来源gaodaimacom搞#^代%!码网</mark>ue; } // handle S_SECNAME state if (eState == S_SECNAME) { if (!sToken[0]) { LOC_PUSH(S_TOK); LOC_BACK(); continue; } AddSection(m_sSectionType.cstr(), sToken); sToken[0] = '\0'; if (*p == ':') { eState = S_SECBASE; continue; } if (*p == '{') { eState = S_SEC; continue; } } // handle S_SECBASE state if (eState == S_SECBASE) { if (!sToken[0]) { LOC_PUSH(S_TOK); LOC_BACK() ; continue; } // copy the section LOC_BACK(); eState = S_SEC; LOC_PUSH(S_CHR); iCh = '{'; continue; }}
原文地址：sphinx 源码阅读之json, hash table配置分析器, 感谢原作者分享。
转载请注明原文链接：sphinx 源码阅读之json, hash table配置分析器
