[导读] 我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码–提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”use TestForPaginggo–创建表SomeDatacreate table SomeData(id int
我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码
–提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”
use TestForPaginggo
–创建表SomeData
create table SomeData(id int primary key,name varchar(30) null,description text)go
–插入数据
insert into SomeData values(1,'num1','第1条')goinsert into SomeData values(2,'num2','第2条')goinsert into SomeData values(3,'num3','第3条')goinsert into SomeData values(4,'num4','第4条')goinsert into SomeData values<span>本文来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网*</span>(5,'num5','第5条')go
–数据条目总数
select count(*) from SomeDatago
–给每条记录添加一个数据级别
select name,description,ROW_NUMBER() over(order by id desc)as dataLevel from SomeDatago
–查看指定的数据级别间的数据条目
select dataLevel,name,description from(select name,description,row_number() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData) as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4go
–实现查看指定的数据级别间的数据条目的存储过程
create procedure GetDataPaged(@startRowIndex int,@maximumRows int,@sort varchar)AS
–确保指定sort
if len(@sort)=0set @sort='id'
–带参数的查询
select dataLevel,name,description from(select name,description,row_number() over(order by @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverlWHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)go
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