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数据库高并发请求,如何保证数据完整性?详解MySQL/InnoDB的加锁

mysql 搞代码 4年前 (2022-01-09) 15次浏览 已收录 0个评论

本文是对MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解,这些在面试中也经常遇到,如数据库高并发请求,如何保证数据完整性?今天我查阅资料进行了MySQL/InnoDB中加锁知识点的汇总,这样也会大家就不会感觉很繁琐和杂乱了,觉得有用的话就继续分享吧。apache php mysql

注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别。

存储引擎查看

MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能,我这里使用的是MySQL5.6.4,可以使用:

SHOW ENGINES

begin!

乐观锁

用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加1。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

举例

1、数据库表设计

三个字段,分别是id,value、version

select id,value,version from TABLE where id=#{id}

2、每次更新表中的value字段时,为了防本文来源gaodaimacom搞#^代%!码&网*止发生冲突,需要这样操作

update TABLEset value=2,version=version+1where id=#{id} and version=#{version};

悲观锁

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似,所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

说到这里,由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了,它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现,它俩都属于悲观锁的范畴。

使用,排它锁 举例

要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式:

set autocommit=0;# 设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:# 1. 开始事务begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)# 2. 查询表信息select status from TABLE where id=1 for update;# 3. 插入一条数据insert into TABLE (id,value) values (2,2);# 4. 修改数据为update TABLE set value=2 where id=1;# 5. 提交事务commit;/commit work;

共享锁

共享锁又称读锁 read lock,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁。

如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获得共享锁的事务只能读数据,不能修改数据

打开第一个查询窗口

begin;/begin work;/start transaction;  (三者选一就可以)SELECT * from TABLE where id = 1  lock in share mode;

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