今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。
一、什么是索引
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样，能帮助我们快速查询到某一个字。
二、索引的分类
| 分类角度 | 索引名称 |
| 数据结构 | B+树，Hash索引，R-Tree等 |
| 存储层面 |
聚簇索引，非聚簇索引 |
| 逻辑层面 | 主键索引，普通索引，复合索引，唯一索引，空间索引等 |
三、索引实例分析(以InnoDB为例)
3.1 InnoDB下索引的结构
InnoDB下，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种数据存储方式也被称为聚簇索引，“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起，也就是数据行实际上是存储在索引的叶子页中。我们创建一张表来实际说明下InnoDB下的索引结构，建表语句如下：
create t<span>本文来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网*</span>able person(id int primary key, age int not nullindex (age)engine=InnoDB;
然后我们插入五条数据分别为(1,15),(2,17),(6,20),(10,18),(19,21)，索引的树结构如下：
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：MySql索引那些事
转载请注明原文链接：MySql索引那些事
