本篇文章给大家带来的内容是关于从MongoDB开始浅谈数据库的知识，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
今天的主题是从MongoDB漫谈数据库，在日常的项目中，我们一般都是使用的mysql作为数据库，但是一旦有问题，又常常会听到类似“要不换成MongoDB试试”的声音，因此就让我们这些小白来随便聊聊数据库
什么是数据库
我们就用最简单的话来说，数据库，就是保存数据的一个仓库
数据库（Database）的基本概念
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数据库就是按照一定的数据结构来组织，储存和管理数据的仓库
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我们写的程序本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码5网@都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断点，程序运行中的数据就会全部丢失；所以我们就需要将一些程序的数据持久化到键盘之中，以确保数据的安全性。
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数据库则是大批量数据持久化的普遍选择，1.文件 2. 数据库
为什么用数据库存储数据
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数据库是有结构的
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数据库可以提供各种接口，让数据处理（增删改查）快捷方便
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各种语言（PHP、jsp、.net..）提供了完善的接口
数据库流行度（来源：https://db-engines.com/en/ranking）
从统计的数据中可以看出，最受欢迎的DBMS是“关系型”，前五名中占据了四位，把数据扩大到前十，关系型数据库也占到了七位之多。
为什么大多数程序员更喜欢使用MySQL？
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开源，只有企业才需要购买许可证
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具有广泛的用途：可广泛用于大多数平台，如Linux，Windows，Ubuntu，Mac OS X等
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易于使用
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可靠的：多年来一直经过试验和测试
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适用于PHP（PHP天下第一），也可以与其他编程语言一起使用，如JAVA，PERL，C，C ++等
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适用于小型和大型应用
那么关系型数据库这么好为什么前五名中还会出现MongoDB的身影呢，我们来看一下
关系数据库和MySQL的缺点是什么？
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可伸缩性：向特定记录添加更多数据可能涉及扩展到多个表，列和行，而因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致I/O较高
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由第一条产生而来的一个缺陷就是无法存储数据结构
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速度：由于数据结构的问题倒是分析数据时需要一定的时间，另外只能够进行子字符串的匹配查询，当表的数据逐渐变大的时候，like查询的匹配会非常慢，即使在有索引的情况下
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在使用之前，需要先编写架构以定义表，同时表结构schema扩展不方便 如要需要修改表结构，需要执行执行DDL(data definition language)，语句修改，修改期间会导致锁表
是什么让MongoDB如此吸引人？
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灵活性：文档结构更符合开发人员在各自编程语言中的编码方式，这些编程语言在键值对中是清晰且结构化的，这样可以随时轻松添加和编辑数据/文档
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支持各种查询：字段，表达式，范围查询，JavaScript函数等
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更快的周转时间：因为存储在MySQL数据库中的多个表中的相关数据存储在MongoDB中的同一文档中
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没有严格的模式：可以在定义文档结构之前先创建文档
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