前言
在最近的项目中，我们需要保存大量的数据，而且这些数据是有有效期的，为了提供查询效率以及快速删除过期数据，我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。
分区类型
- Range分区：最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。
- List分区：LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。
- Hash分区：基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。
- Key分区：KEY分区其实跟HASH分区差不多，不同点如下：
- KEY分区允许多列，而HASH分区只允许一列。
- 如果在有主键或者唯一键的情况下，key中分区列可不指定，默认为主键或者唯一键，如果没有，则必须显性指定列。
- KEY分区对象必须为列，而不能是基于列的表达式。
- KEY分区和HASH分区的算法不一样，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的对象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。
分区命令
创建分区
CREATE TABLE `access_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `access_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`access_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(access_time)) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days(20190101)) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days(20190102)) ENGINE = InnoDB, PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days(20190103)) ENGINE = InnoDB) */;
创建后可以看到，每个分区都会对应1个ibd文件
分区表
新增分区
alter table access_log add partition(
partition p4 values less than (to_days('20190105'))
);
删除分区
alter table access_log drop partition p1;
拆分分区
alter table access_log reorganize partition p4 into(
-> partition s<div style="color:transparent">本文来源gaodai^.ma#com搞#代!码网</div>0 values less than(to_days('20190104')),
-> partition s1 values less than(to_days('20190105'))
-> );
合并分区
alter table access_log reorganize partition s0,s1 into (
partition p4 values less than (to_days('20190105'))
);
注意事项
- MySQL分区中如果存在主键或唯一键，则分区列必须包含在其中（否则判断主键或唯一时，需要扫描所有分区）
- 分区字段不能为NULL，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量NOT NULL
- 最大分区数目不能超过1024
- 不支持外键
- 只能对数据表的整型列进行分区，或者数据列可以通过分区函数转化成整型列
- 分区表不影响自增列
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转载请注明原文链接：MySQL分区表的基本入门教程
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