本篇文章介绍了MySQL索引的13个知识点，相信对各位面试非常有帮助，现在将它分享给各位。
数据库索引有关的知识，说实在的，真的是很复杂，本来想好好看看这方面的东西，然后写篇文章详细谈谈的，后来发现索引的知识太难太深，要谈得全面又详细真的很难，所以最后还是把自己学到的和想到的变成下面一个个的问题，希望能对大家帮助！
知识点
问题1：什么是数据库索引？
数据库索引是数据库系统中一个重要的概念，索引也叫做 key ，是一种用于提升数据库查询效率的数据结构，我们可以把索引理解成一本书的目录，通过目录我们可以快速找到对应章节的内容，同样的，通过数据库索引，我们可以快速找到数据表中对应的记录。
总而言之，索引就像给数据表建了一个目录一样。
问题2：为什么在使用索引？
1 . 使用索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量，如果没有使用索引的话，每查询一行数据都要对数据表进行扫描，这样的话会非常慢。
2 . 由于索引已经排好序的，所以对数据表进行 ORDER BY 和 GROUP BY 等操作时，可以很快得到结果。
3 . 索引可以将随机的 I/O 转为顺序的 I/O ，避免高昂的磁盘 IO 成本，提升查询效率。
问题3：MySQL索引在哪个模块中实现的？
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MySQL 的索引是在存储引擎这一层实现的，因此每一种存储引擎都有不同的实现方式，对同一种索引的处理方式也完成不同。
问题4：为什么设置了索引却不起作用？
如果使用以 % 开头的 LIKE 语句进行模糊匹配，则无法使用索引，如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张%';SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张';
不过以 % 为结尾则可以使用索引，如：
SELECT * FROM users WHER<div>本文来源gaodai.ma#com搞#代!码网_</div>E name LIKE '张%';
OR 语句前后没有同时使用索引，比如下面的语句， 字段id 有索引，而 字段name 没有创建索引，那么下面的语句只能全表扫描，无法用到索引：
SELECT * FROM users id = 10 or name='test'复制代码
问题5：MySQL索引底层使用什么数据结构？
在 MySQL 中，大部分情况下，索引都是使用 B-Tree 作为底层数据结构， B-Tree 只是一种泛称，实际上不同的存储引擎使用 B-Tree 时，有不同的变种，比如 InnoDB 使用的是 B+Tree 。
另外也有一些特殊的索引结构，比如哈希索引，哈希索引底层则使用的是哈希表，在 MySQL中，只有 Memory 存储引擎支持哈希索引。
问题6：什么情况下数据表不适合创建索引？
1 . 对于用于存储归档历史数据的且很少用于查询的数据表，不建议创建索引。
2 . 数据量比较小的数据表，而且未来数据也不会有太大增长的数据，不应该建索引，比如用于保存配置的数据表。
3 . 修改频繁，且修改性能远大于查询性能时，不应该再创建索引。
问题7：什么是回表？
回表是对Innodb存储引擎而言的，在 InnoDB 存储引擎中，主键索引的叶子节点存储的记录的数据，而普通索引的叶子节点存储的主键索引的地点。
转载请注明原文链接：你需要掌握的13个MySQL索引知识点
