mysql实现数据切分的方法：1、使用数据的垂直切分；2、使用数据的水平切分；3、利用MySQL Proxy实现数据切分及整合；4、利用Amoeba实现数据切分；5、利用本文来源gaodai$ma#com搞$代*码网2HiveDB实现数据切分及整合。
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mysql实现数据切分的方法：
何谓数据切分
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
垂直切分的最大特点就是规则简单，实施也更为方便，尤其适合各业务之间的耦合度非常低、相互影响很小、业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。
水平切分与垂直切分相比，稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更复杂。
当某个（或者某些）表的数据量和访问量特别大，通过垂直切分将其放在独立的设备上后仍然无法满足性能要求时，就必须将垂直切分和水平切分相结合，先垂直切分，然后再水平切分，这样才能解决这种超大型表的性能问题。
下面就针对垂直、水平及组合切分这三种数据切分方式的架构实现及切分后数据的整合进行相应的分析。
数据的垂直切分
我们先来看一下，数据的垂直切分到底是如何切分的。数据的垂直切分，也可以称为纵向切分。将数据库想象成由很多个一大块一大块的“数据块”（表）组成，垂直地将这些“数据块”切开，然后把它们分散到多台数据库主机上面。这样的切分方法就是垂直（纵向）的数据切分。
一个架构设计较好的应用系统，其总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或多个表。而在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一、越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块的维护性及扩展性也就越好。这样的系统，实现数据的垂直切分也就越容易。
功能模块越清晰，耦合度越低，数据垂直切分的规则定义也就越容易。完全可以根据功能模块来进行数据的切分，不同功能模块的数据存放于不同的数据库主机中，可以很容易就避免跨数据库的Join存在，同时系统架构也非常清晰。
当然，很难有系统能够做到所有功能模块使用的表完全独立，根本不须要访问对方的表，或者须要将两个模块的表进行Join操作。这种情况下，就必须根据实际的应用场景进行评估权衡。决定是迁就应用程序将需要Join的表的相关模块都存放在同一个数据库中，还是让应用程序做更多的事情——完全通过模块接口取得不同数据库中的数据，然后在程序中完成Join操作。
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