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前言

• MySQL索引底层数据结构与算法
• MySQL性能优化原理-前篇

前两篇说完了索引底层数据结构、性能优化原理的基本概念。本篇将讲讲具体实践。分两篇来讲，这是实践的第一篇。对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：

1. 数据库表设计
2. SQL语句优化
3. 数据库参数配置
4. 恰当的硬件资源和操作系统

此外，使用适当的存储过程，也能提升性能。这个顺序也表现了四个方面对性能影响的大小。

数据库表设计

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计当中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式。

第一范式：1NF – 确保原子性

是对属性的原子性约束，要求属性（列）具有原子性，不可再分解；（只要是关系型数据库都满足 1NF）

第二范式：2NF – 确保表中每列都和主键相关

是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性；

先满足1NF，然后每张表要有主键，并且确保每一列都和主键相关，而不是主键的一部分（主要针对联合主键）。换言之，一个表中只保存一种数据而不是多种数据。

错误示范：商品订单信息错误设计

正确示范：商品订单信息正确设计

第三范式：3NF – 确保每列都和主键直接相关，而不是间接相关

3NF 是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。

第三范式需要确保本文来源gaodai$ma#com搞$$代**码网$数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。不能传递依赖，如非主键列A依赖非主键列B，非主键列B依赖主键。

关键字段 -> 非关键字段x -> 非关键字段y复制代码

案例1:

比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）字段。如下这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

案例2:

假定学生关系表为 Student (学号、姓名、年龄、所在学院、学院地点、学院电话)，关键字为单一关键字“学号”，因为存在如下决定关系：

（学号）-> (姓名、年龄、所在学院、学院地点、学院电话)复制代码

即存在非关键字段“学院地点”、“学院电话”对关键字段“学号”的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余，更新异常、插入异常和删除异常的情况。正确应把学生关系表分为如下两个表：

• 学生：（学号、姓名、年龄、所在学院）
• 学院：（学院、地点、电话）

范式化优缺点

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