1.必须使用InnoDB存储引擎
有更好的CPU和IO性能，更好的备份和锁表机制，提高统计和调试效率。
另外，作为一 个系统，InnoDB支持多种关键功能，其中最重要的是事务日志和行级锁。事务日志记录真正的数据库事务，但更重要的是数据崩溃恢复和回滚。
基于 InooDB方式的IO，能给予更安全数据保护和更好性能表现。另外，在大多数的情况下，行级锁可以提供更高的并发性能，因为用户只锁定他们正在写的数据，而读数据永远不会被阻塞 。
2.数据表、数据字段必须加入中文注释
方便日后新人小哥，更快理解熟悉；并且可读性更好。同时在status这类字段上标注：0表示删除，1表示正常 等枚举值。
3.必须使用UTF8mb4字符集
utf8是通用的字符集，mb4 在utf8上进行了扩展，支持emoj等新的字符。
4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event、join等
高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，数据库擅长存储与索引，CPU计算在业务层更合理。
5.禁止存储大文件或者大照片
当人员照片较多时，分页查询速度明显变慢，之前1秒内响应，加了照片字段后，需要4~5秒左右才能响应。
大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI更好
6.表必须有主键，例如自增主键
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免Page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用。
b）使用数字类型主键，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率。
c）无主键的表删除，在ROW模式的主从架构，会导致备库夯住。
d) 更多使用业务主键，在分库分表会有更多便利性。
7.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，Update与Delete操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。
8.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化。
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多。
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的来1源gaodai#ma#com搞*代#码1网列都需要额外的空间来标识。
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。
如：where name!=’nx’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录。
9.禁止使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。
10.禁止使用小数存储货币
使用整数吧，小数容易导致钱对不上。
11.必须使用varchar(20)存储手机号
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”
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