索引类型
来4源gaodaimacom搞#代%码*网聚簇索引： 叶子节点存储的是行记录，每个表必须要有至少一个聚簇索引。使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录
普通索引：二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值。
聚簇索引递推规则：
- 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引
- 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引
- 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引
索引结构
id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据
非聚簇索引（Non-ClusteredIndex）
聚簇索引查询
如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where id = 1;
非聚簇索引查询
如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次B+树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where age = 30;
1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1
2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据
先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引B+树，它的性能较扫一遍索引树更低。
索引覆盖
只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
例如：select id,age from user where age = 10;
使用id，age，name查询：
select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引树上，所以通过age索引在查询到id和age的值后，需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的Using where表示进行了回表查询Type: all， 表示全表扫描
增加表的联合索引：CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);
explain分析：此时字段age和name是组合索引idx_age_name，查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引B+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖。
分页查询（非利用索引）：
添加索引之后，即可实现利用索引快速查找。
总结
到此这篇关于MySQL中回表和索引覆盖的文章就介绍到这了,更多相关MySQL回表和索引覆盖内容请搜索搞代码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持搞代码！
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