本文简介
前段时间，黄同学写了一篇《MySQL窗口实战》文章（文章如下），但是里面大多数是以实战练习为主，没有做详细的解释。
于是，私信了月牙美女，看看她能否写一篇《窗口函数基础篇》，正好和之前那篇文章配套。这不，很快她就写好了，今天就给大家做一个分享，旨在和大家交流学习哦！
下面是月牙的玩笑简介，附带大图一张哦。
正文介绍
窗口函数，也被称为 “开窗函数”，MySQL8.0以后，就可以使用这些函数了。
我们在力扣刷题的时候，不难发现，比较困难的题目经常会涉及到窗口函数的应用，可以说窗口函数，是检验我们的SQL水平是否到达熟练水平的一个标尺。
窗口函数的格式为： 聚合函数+over()
窗口是描述over()括号内划定的内容，这个内容就是窗口函数的作用域，即操作的数据都在over()的范围内。
对于窗口函数，我个人的理解是给源数据开一扇可以滑动的窗口，在窗口移动的时候可以对其中的数据进行附加计算，如移动平均、分组排序等，窗口可以是一行多行甚至是所有行。
窗口函数，还可以对多组数据进行同步排序、聚合等运算，针对group by子句或where处理后的结果进行操作，只能写入select子句里。
灵魂画手上线，用Excel简单做了个简易版的窗口函数的演示图：
聚合函数 + over()
基本语法：
sum/avg(被加工的字段名) over(partition by 分组的字段名 order by 排序的字段名 rows between … and …)
含义： 表示用partition by分组后针对每个组别进行求和或者求均值。
--包括本行以内和前3行：rows between 6 preceding and current row --包括本行以内和后3行：rows between current row and 3 following --包括本行和之前所有的行：rows between unbounded preceding and current row --包括本行和之后所有的行：rows between current row and unbounded following --从前3行到下1行（总共包含5行数据）：ro<i style="color:transparent">本文来源gaodai$ma#com搞$代*码*网(</i>ws between 3 preceding and 1 following
还有一些其它的聚合函数，例如max、min、count，它们的语法结构都类似。
排序函数 + over()
row_number()、rank()、dense_rank()这三个函数，都是对select查询到的结果进行排序，我们来看看这三者的区别。
row_number()： 为不重复的连续排序，从1开始，为查询到的数据依次生成不重复的序号进行排序
基本语法――row_number() over(order by 需要排序的字段asc/desc)；
rank()： 为跳跃排序，结果相同的两个数据并列，为下一个数据空出所占的名次，即相同排名会占位
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