下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| ==float== | 4 bytes | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| ==double== | 8 bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225073858507 2014E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| decimal | 对decimal(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ？？
- float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
- double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值
这里肯定有些小伙伴要问了 什么是单精度 什么是双精度 ？ 下面我们就来简单了解一下吧!
我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!
float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4×8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行描述
那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8×8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行描述 通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!
尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==
所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:
- float单精度小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位
- double双精度小数部分能精确到小数点后的15位，加上小数点前的一位 有效位数为16位。
- 最后就区别出了小数点后边位数的长度，越长越精确!
double 和 float 彼此的区别:
- 在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节
- 有效数字位数不同(尾数) 单精度小数点后有效位数7位, 双精度小数点后有效位数16位
- 数值取值范围不同 根据IEEE标准来计算!
- 在程序中处理速度不同,一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快
double 和 float 彼此的优缺点:
float单精度
优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间
缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。
double双精度
优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高，尾数可以有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位
缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float&n本文来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网@bsp; 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!
如何选择double 和 float 的使用场景!
首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时，选择float单精度浮点型比较好!
double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!
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