详解SpringBoot的三种缓存技术(Spring Cache、Layering Cache 框架、Alibaba JetCache 框架)

引言

​前两天在写一个实时数据处理的项目，项目要求是 1s 要处理掉 1k 的数据，这时候显然光靠查数据库是不行的，技术选型的时候老大跟我提了一下使用 Layering-Cache 这个开源项目来做缓存框架。

​之间问了一下身边的小伙伴，似乎对这块了解不多。一般也就用用 Redis 来缓存，应该是很少用多级缓存框架来专门性的管理缓存吧。

​趁着这个机会，我多了解了一些关于 SpringBoot 中缓存的相关技术，于是有了这篇文章！

在项目性能需求比较高时，就不能单单依赖数据库访问来获取数据了，必须引入缓存技术。

常用的有本地缓存、Redis 缓存。

• 本地缓存：也就是内存，速度快，缺点是不能持久化，一旦项目关闭，数据就会丢失。而且不能满足分布式系统的应用场景（比如数据不一致的问题）。
• Redis 缓存：也就是利用数据库等，最常见的就是 Redis。Redis 的访问速度同样很快，可以设置过期时间、设置持久化方法。缺点是会受到网络和并发访问的影响。

本节介绍三种缓存技术：Spring Cache、Layering Cache 框架、Alibaba JetCache 框架。示例使用的 SpringBoot 版本是 2.1.3.RELEASE。非 SpringBoot 项目请参考文章中给出的文档地址。

项目源码地址：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples

一、Spring Cache

Spring Cache 是 Spring 自带的缓存方案，使用简单，既可以使用本地缓存，也可以使用 Redis

CacheType 包括:

GENERIC, JCACHE, EHCACHE, HAZELCAST, INFINISPAN, COUCHBASE, REDIS, CAF本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网FEINE, SIMPLE, NONE

Spring Cache 的使用很简单，引入 即可，我这里使用创建的是一个 web 项目，引入的 `spring-boot-starter-web` 包含了 。

这里利用 Redis 做缓存，再引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<!--Redis-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在配置类 or Application 类上添加 @EnableCaching 注解以启动缓存功能。

配置文件很简洁（功能也比较少）：

server:
 port: 8081
 servlet:
 context-path: /api
spring:
 cache:
 type: redis
 redis:
 host: 127.0.0.1
 port: 6379
 database: 1

下面我们编写一个对 User 进行增删改查的 Controller，实现对 User 的 save/delete/findAll 三个操作。为演示方便，DAO 层不接入数据库，而是使用 HashMap 来直接模拟数据库操作。

我们直接看 service 层的接口实现：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

 @Autowired
 private UserDAO userDAO;

 @Override
 @Cacheable(value = "user", key = "#userId")
 public User findById(Integer userId) {
  return userDAO.findById(userId);
 }

 @Override
 @CachePut(value = "user", key = "#user.id", condition = "#user.id != null")
 public User save(User user) {
  user.setUpdateTime(new Date());
  userDAO.save(user);
  return userDAO.findById(user.getId());
 }

 @Override
 @CacheEvict(value = "user", key = "#userId")
 public boolean deleteById(Integer userId) {
  return userDAO.deleteById(userId);
 }

 @Override
 public List<User> findAll() {
  return userDAO.findAll();
 }
}

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[搞代码]

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