mybatis-plus select查询语句默认是查全部字段，有两种方法可以指定要查询的字段
CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `manager_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `manager_fk` (`manager_id`), CONSTRAINT `manager_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `user` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
1、user表只需要查询出name和age两个字段的数据，可以使用queryWrapper的select()方法指定要查询的字段
@Test
public void selectByWrapper10() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("name", "age").like("name", "雨");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
日志输出sql：
DEBUG==> Preparing: SELECT name,age FROM user WHERE name LIKE ?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String)
TRACE<== Columns: name, age
TRACE<== Row: 张雨琪, 31
TRACE<== Row: 刘红雨, 31
DEBUG<== Total: 2
2、user表要查询出除manager_id和create_time外其它所有字段的数据，同样也是使用queryWrapper的select()方法
@Test
public void selectByWrapper11() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select(User.<mark>本文来源gaodaimacom搞#代%码@网-</mark>class, info -> !info.getColumn().equals("manager_id")
&& !info.getColumn().equals("create_time"));
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
日志输出sql：
DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
DEBUG==> Parameters:
TRACE<== Columns: id, name, age, email
TRACE<== Row: 1087982257332887553, 大boss, 40, [email protected]
TRACE<== Row: 1088248166370832385, 王天风, 25, [email protected]
TRACE<== Row: 1088250446457389058, 李艺伟, 28, [email protected]
TRACE<== Row: 1094590409767661570, 张雨琪, 31, [email protected]
TRACE<== Row: 1094592041087729666, 刘红雨, 31, [email protected]
DEBUG<== Total: 5
到此这篇关于Mybatis-Plus select不列出全部字段的方法的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis-Plus select不列出全部字段内容请搜索搞代码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持搞代码！
转载请注明原文链接：Mybatis-Plus select不列出全部字段的方法
