Java SpringBoot整合SpringCloud

1. SpringCloud特点

SpringCloud专注于为典型的用例和扩展机制提供良好的开箱即用体验，以涵盖其他情况：

• 分布式/版本化配置
• 服务注册和发现 Eureka
• 路由 Zuul
• 服务到服务的呼叫
• 负载均衡 Ribbon
• 断路器 Hystrix
• 分布式消息传递

2. 分布式系统的三个指标CAP

在介绍SpringCloud默认使用的注册中心前，先介绍分布式系统的三个指标，分别是：

• Consistency：一致性，在分布式系统中，更新操作执行成功后所有的用户的读操作必须返回最新值；client写入，server同步至整个系统；
• Availability：可用性，只要收到用户的请求，在一定的时间内服务器就必须给出回应，回应的结果可以是成功或是失败；
• Partition tolerance：分区容错，即区间通信可能失败，在网络中断，消息丢失的情况下，仍对外提供服务；一般无法避免，可以认为CAP中的P总是成立

CAP定律说的是，在一个分布式计算机系统中，一致性C，可用性A，分区容错性P这三种保证无法同时得到满足，最多满足两个：

放弃P：

为了避免分区容错性问题的发生，一种做法是将所有与事务相关的数据都放在一台服务器上，虽然不能保证100%系统不会出错，但是不会碰到由分区带来的负面效果，这样的做法会严重影响系统的扩展性。

放弃A：

放弃可用性，一旦遇到分区容错故障，受到影响的服务器需要等待一定来@源gao*daima.com搞@代#码网的时间，因此会导致在等待期间系统无法对外提供服务。

放弃C：

这儿说的放弃一致性，并不是完全放弃数据的一致性，而是放弃数据的强一致性，而保留数据的最终一致性。以网络购物为例，对只剩下一件库存的商品，如果同时接受到了两份订单，那么较晚的订单将被告知商品告罄。

文中部分CAP理论摘自： https://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4381980.html

3. Eureka

基本介绍：

Eureka是SpringCloud官方推荐用于服务注册和发现，一个基于REST的服务

SpringBoot实现了Netflix OSS的集成，使用Eureka的原因之一是因为其可以利用Spring Cloud Netflix的其他组件：智能路由(Zuul)、客户端负载均衡(Ribbon)等

基本组成：

Eureka由多个Instance(服务实例)组成，分为Eureka Server和Eureka Client

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[搞代码]

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