Scala中优雅的处理Null问题

前言

如果在scala代码还在使用ids!=null，可能会被有的人嘲笑，都什么年代了，竟然还有这样的写法，NullPointerException见少了吧？
不过，据统计：
Spark 源代码使用了 821 次 Option 关键字，但它也直接在像if (ids != null)。

Spark 采用混合方式，大部分情况下使用 Option，但个别时候出于性能（这里主要是为了给使用这返回提示信息）原因才使用了null。

一个很好的习惯是当有方法返回值可能为null的时候，使用Option来代替。

什么是Option

标准类库中Option类型用样例类来表示那种可能存在、也可能不存在的值。
Option的有两个子类，Some 和 None，Some包装了某个值，如Some(“Jack”)，而None表示没有值。

有的小伙伴看到依然云里雾里的，因此直接上一个简单的例子，来感受一下这个Option究竟是什么东西：

煮个栗子

这里写了一个把字符串转为数值的方法，输入的是字符串，输出的这里注意一下，并不是直接输出Int，而且一个泛型为Int的Option

def toInt(in: String): Option[Int] = {
  try {
    Some(Integer.parseInt(in.trim))
  } catch {
    case e: NumberFormatException => None
  }
}

如何使用这个函数：

toInt("s") match {
  case Some(i) => println(i)
  case None => println("您输入的字符串无法转为数字")
}

简单的总结一下这个Option的使用，其实就是把你原本要返回的类型，直接返回泛型为该类型的Option，然后写正常返回值的时候返回Some，异常的时候返回None即可。而调用方法的时候，需要用到match case分别做处理。

有人看到这里可能会抱怨：一个简单的null判断，写了这么一大堆，还不如java中的直接用i!=null来判断简单粗暴呢。

但是如果这个toInt函数是别人写的，你是个使用者，你一定会遇到如下问题：

• 你没有读API文档，根本不知道toInt可能会返回一个null，并且可能你写的代码会抛出NullPointerException
• 你读了API文档，并且也有很多使用这个函数的经验，知道它可能会返回null，因此你肯定会写如下代码来处理可能出现的空指针异常

Integer i = toInt(someString);
if (i == null) {
    System.out.println("您输入的字符串无法转为数字");
} else {
    System.out.println(i);
}

该代码并不比 Scala的Option和match方法差，但你确实必须阅读API文档本文来源gaodaima#com搞(代@码$网6才能知道必须得这样处理。

3.当然还可以通过抛出NumberFormatException来处理null或者其他一些异常情况

Option的好处不仅如此

比如想统计下面list中的总和，这些字符串有的可以转为Int，有的不可以

val bag = List("1", "2", "foo", "3", "bar")

要实现这个需求，感觉要写很多代码才能实现，其实在scala中只要一行代码就可以实现:

val sum = bag.flatMap(toInt).sum

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[搞代码]

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