这篇文章主要为大家详细介绍了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像，供大家参考，具体内容如下
#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "stdio.h" #include"core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { const char* inputImage = "d:/3.jpg-600"; Mat img; int threshval =100; img = imread(inputImage,0); if (img.empty()) { cout << "Could not read input image file: " << inputImage <110; namedWindow("Img", 1); imshow("Img", img); vector<vector > contours; vectorhierarchy; vector contour<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网</div>; Mat dst = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC3); findContours(img, contours,hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); int m=contours.size();//得到轮廓的数量 int n=0; for (int i =0;i<m;++i) { n=contours[i].size(); for (int j =0;j10)//只画出轮廓大于10的点 { Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) ); drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy ); } contour.clear(); } namedWindow("src", 1); imshow( "src", dst ); waitKey(); return 0; }
左边为二值化的图像
右边为提取面积大于10的轮廓的图像
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