这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现图像灰度线性变换，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了Opencv实现图像灰度线性变换的具体代码，供大家参考，具体内容如下
通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src，目标图像为dst，则dst(x,y) = * src(x,y) + 。
不仅对单通道图像可以做灰度线性变换，对三通道图像同样可以。
#include; #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,dst; src = imread("1.jpg-600"); <strong style="color:transparent">来源gaodaima#com搞(代@码网</strong>if (!src.data) { cout << "could not load image" << endl; return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); int rows = src.rows; int cols = src.cols; float alpha = 1.2, beta = 10; dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); for (int row = 0; row <rows; row++) { for (int col = 0; col <cols; col++) { if (src.channels() == 3) { int b = src.at(row, col)[0]; int g = src.at(row, col)[1]; int r = src.at(row, col)[2]; dst.at(row, col)[0] = saturate_cast((alpha*b + beta)); dst.at(row, col)[1] = saturate_cast((alpha*g + beta)); dst.at(row, col)[2] = saturate_cast((alpha*r + beta)); } else if(src.channels()==1){ int v = src.at(row, col); dst.at(row, col) = saturate_cast(alpha*v + beta); } } } namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(0); return 0; }
运行结果如下：
以上就是Opencv实现图像灰度线性变换的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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