这篇文章主要为大家详细介绍了opencv如何识别图片上带颜色的圆，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了opencv识别图片上带颜色的圆的具体代码，供大家参考，具体内容如下
识别带颜色的圆，首先需要先查询该颜色的HSV值，下图部分紫色归为红色了：
比如红色：
//红色的HSV值 int low_H = 0，low_S = 123，low_V = 100; int High_H = 5，High_S = 255，High_V = 255;
然后将图片从BGR转化成HSV，接着二值化：
cvtColor（image，src，COLOR_BGR2HSV）; //从BGR-> HSV inRange（src，Scalar（low_H，low_S，low_V），Scalar（High_H，High_S，High_V），src）; //二值化
如果有噪声可以去噪（这一步可以没有）：
GaussianBlur（src，src，Size（5,3 ），2,2）;
接着用HoughCircles来找圆，后面的参数可以根据需要自己设置：
HoughCircles（src，circles，CV_HOUGH_GRADIENT，1,50,15,7,10,30）; //找圆，最后两个参数是圆半径范围，20是最小圆半径，30是最大圆半径
HoughCircles介绍：
HoughCircles（image，method，dp，minDist [，circles [，param1 [，param2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）
完整代码：
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #pragma comment (lib, "opencv_core2413d.lib") #pragma comment (lib, "opencv_highgui2413d.lib") #pragma comment (lib, "opencv_imgproc2413d.lib") #pragma comment (lib, "opencv_video2413d.lib") #pragma comment (lib, "opencv_features2d2413d.lib") using namespace std; using namespace cv; void drawCircle(Mat &input, const vector &circles); int main(){ Mat image, src;//<span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网</span>加载进来的图片 vector circles;//识别出来的圆，每一行是一个圆，第一列是圆心的x坐标，第二列是圆心的y坐标，第三列是圆的半径 image = imread("D:/code/map3.png-600"); Mat result = imread("D:/code/map3.png-600");//结果图 //红色的HSV值 int low_H = 0,low_S = 123,low_V = 100; int High_H = 5,High_S = 255,High_V = 255; cvtColor(image, src, COLOR_BGR2HSV);//从BGR->HSV inRange(src, Scalar(low_H, low_S, low_V), Scalar(High_H, High_S, High_V), src);//二值化 //Reduce the noise so we avoid false circle detection GaussianBlur(src, src, Size(5, 3), 2, 2); HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 50, 15, 7,10,30);//找圆,最后两个参数是圆半径范围，20是最小圆半径，30是最大圆半径 drawCircle(result, circles);//画圆 namedWindow("Display window1", WINDOW_NORMAL);//展示结果 namedWindow("Display window2", WINDOW_NORMAL); resizeWindow("Display window1", 1240, 680); resizeWindow("Display window2", 1240, 680); imshow("Display window1", image); imshow("Display window2", result); waitKey(0); return 0; } void drawCircle(Mat &input, const vector &circles){ for (int i = 0; i<circles.size(); i++){ Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); circle(input, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 3, 8, 0); } }
以上就是opencv如何识别图片上带颜色的圆的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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