这篇文章主要介绍了OpenCV 颜色追踪的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
FPS 每秒帧数
背景消除建模 BSM
Background S来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网Ubtraction
BS算法
- 图像分割(GMM-高斯混合模型)
- 机器学习(KNN-K临近)
#include #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(){ VideoCapture cap; cap.open("/media/laniakea/新加卷/ubuntu/board/train1.mp4"); if(!cap.isOpened()){ cout<<"no video"; return -1; } Mat frame; Mat idontknoew; namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("MOG2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); Ptr pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(); while (cap.read(frame)) { imshow("input",frame); pMOG2->apply(frame,idontknoew); imshow("MOG2",idontknoew); char c = waitKey(100); if(c == 27){ break; } } cap.release(); waitKey(0); return 0; }
一般应用于背景静止状态
基于颜色的对象跟踪
- 颜色范围过滤
- 标注与测量
颜色过滤
- inRange过滤
- 形态学操作提取
- 轮廓查找
- 外界矩形获取
- 位置标定
#include #include #include using namespace std; using namespace cv; Rect roi; void processFrame(Mat &binary, Rect &rect) { vector<vector > contours; vector hierarchy; findContours(binary,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); if (contours.size() > 0){ double maxArea = 0.0; for (size_t t = 0; t <contours.size(); t++){ double area = contourArea(contours[static_cast(t)]);//最大外接矩形 if (area > maxArea){ maxArea = area; rect = boundingRect(contours[static_cast(t)]); } } } else { rect.x = rect.y = rect.width = rect.height = 0; } } int main(){ VideoCapture cap; cap.open("/media/laniakea/新加卷/ubuntu/board/train1.mp4"); if(!cap.isOpened()){ cout<<"no file to open \n"; return -1; } Mat frame,mask; namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("mask",CV_WINDOW_AUTOSIZE); Mat kernel1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));//(-1,-1) 默认中心位置 Mat kernel2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1)); while (cap.read(frame)){ inRange(frame,Scalar(0,0,107),Scalar(90,90,255),mask); //2 形态学操作提取 morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel1, Point(-1, -1), 1); // 开操作 //3 轮廓查找 dilate(mask, mask, kernel2, Point(-1, -1), 4);// 膨胀 imshow("mask",mask); processFrame(mask,roi); rectangle(frame,roi,Scalar(0,255,0),3,8,0); //roi就是矩形 Point p = Point(roi.tl().x,roi.tl().y); String s = to_string(roi.tl().x) + " ," + to_string(roi.tl().y); putText(frame,s,p,FONT_HERSHEY_TRIPLEX,0.8,Scalar(255,0,0),2,CV_AA); imshow("input",frame); char c = waitKey(100); if(c==27){ break; } } cap.release(); waitKey(0); return 0; }
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