这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV实现多图像拼接成一张大图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了OpenCV实现多图像拼接成大图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
开始尝试merge函数，具体如下：
定义四个矩阵A,B,C,D。得到矩阵combine。
#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_(2,2)<<13,14,15,16); std::vector v1; v1.push_back(a); v1.push_back(b); v1.push_back(c); v1.push_back(d); cv::Mat combine; cv::merge(v1, combine); cout << "combine=" <<combine<< endl; cout<<"Size of combine:"<<combine.size()<<endl; system("pause"); return 0; }
结果如下：
显然，不是我们需要的结果。
尝试hconcat和vconcat函数，这两个函数opencv本身并没有。
详细介绍参见hconcat和vconcat。
具体实现如下：
#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); //namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //imshow("Combine",combine); cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0; }
结果：
图像拼接实现
#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //cv::Mat a = (cv::Mat_(2,2)<<1,2,3,4); //cv::Mat b = (cv::Mat_(2,2)<<5,6,7,8); //cv::Mat c = (cv::Mat_(2,2)<<9,10,11,12); //cv::Mat d = (cv::Mat_(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; Mat a=imread("1.jpg-600"); Mat b=imread("2.jpg-600"); Mat c=imread("3.jpg-600"); Mat d=imread("4.jpg-600"); hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); namedWindow<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网</div>("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Combine",combine); waitKey(0); //cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0; }
图像结果显示如下：
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