mysql分布式思想（十一）- MySQL Cluster_mysql

 一、数据切分及整合的中间件
     amoeba 是一个框架—–>主要解决分布式数据存储后的整合的中间件　
           —–> amoeba for mysql   针对mysql数据库的
             amoeba.xml文件 —>amoeba for mysql本身的一些信息配置
      dbServers.xml文件—->主要配置代理的多个mysql数据源
      rule.xml文件  —–>配置查询路由的
      functionMap.xml文件—->配置用于解析query中的函数所对应的java类实现
      rulefunctionMap.xml文件—->配置路由规则中需要使用到的特定的函数的实现类。
    —–>amoeba for aladdin 针对异构数据源的            
    —–>amoeba for mongodb  针对Mongodb数据库

      mysqlProxy+lua
      cobar—-》阿里巴巴解决异构数据源的代理的中间件—>开源的。

二、整合的问题
      1.事务的问题
                   尽量降低一致性要求，采用消息机制，利用消息中间件
      2.跨节点查询
          join不能直接用了，多个query语句，并且做好query优化
      3.跨节点合并排序
          —–>有些数据切分及整合的中间件已经帮我们实现了该功能。
   —–>join有顺序问题，排序没有驱动表和被驱动表的顺序问题
            自己做可以效率上进行提高可以采用并行机制

三、MySQL  Cluster
    1.Cluster一般特指集群完全自动管理，不需要人为干预太多
    2.mysql cluster
        —->无共享存储设备的情况下实现的一种完全分布式数据库系统
 —->NDB（NDB Cluster)存储引擎来实现
              —->myisam,innodb存储引起在安装mysql server时就直接安装上了
       —->ndb存储引擎要单独安装才可以。
        —->数据既能直接放在内存，也能直接放在磁盘
 —–>现在mysql cluster还不是特别成熟，所以使用较少
           —–>国内有家企业 阿尔卡特朗讯 个别事业部有使用
               法国那边修改过的，搭建的集群，国内使用，
        它在使用的时候主要考虑的是实时数据，所以用的是内存存放数据。
 —–>mysql cluster集群的组成
           —->1.sql服务器节点
                就是mysql server
         只做连接管理，query优化和响应，Cache管理等
         不存放数据
          —–>2.storage节点
                  其实就是NDB节点，存储引擎
    这个节点专门负责存储数据一出现至少两个，数据完全一样，实时同步。
          —–>3.负责管理各个节点的Manager节点主机

       —–>cluster的优缺点
   

          MySQL簇是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的簇。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。MySQL簇将标准的MySQL服务器与名为NDB的“内存中”簇式存储引擎集成了起来，MySQL簇由一组计算机构成，每台计算机上均运行着  多种进程，包括MySQL服务器，NDB簇的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。

cluster优缺点