这篇文章主要介绍了Java中使用内存映射实现大文件上传实例,本文对比测试了FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile的频繁读写操作,最后总结出映射到内存后进行读写以提高速度,需要的朋友可以参考下
在处理大文件时，如果利用普通的FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile 来进行频繁的读写操作，都将导致进程因频繁读写外存而降低速度.如下为一个对比实验。
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
try {
FileInputStream fis=new FileInputStream(“/home/tobacco/test/res.txt”);
int sum=0;
int n;
long t1=System.currentTimeMillis();
try {
while((n=fis.read())>=0){
sum+=n;
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
long t=System.currentTimeMillis()-t1;
System.out.println(“sum:”+sum+” time:”+t);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
FileInputStream fis=new FileInputStream(“/home/tobacco/test/res.txt”);
BufferedInputStream bis=new BufferedInputStream(fis);
int sum=0;
int n;
long t1=System.currentTimeMillis();
try {
while((n=bis.read())>=0){
sum+=n;
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
long t=System.currentTimeMillis()-t1;
System.out.println(“sum:”+sum+” time:”+t);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
MappedByteBuffer buffer=null;
try {
buffer=new RandomAccessFile(“/home/tobacco/test/res.txt”,”rw”).getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, 1253244);
int sum=0;
int n;
long t1=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<1253244;i++){
n=0x000000ff&buffer.get(i);
sum+=n;
}
long t=System.currentTimeMillis()-t1;
System.out.println(“sum:”+sum+” time:”+t);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
以上就是Java中使用内存映射实现大文件上传实例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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