这篇文章主要介绍了使用java计算π的多种方法,代码详细,逻辑清晰,对于算法思路可能有所帮助，需要的朋友可以参考下
计算π的方法
一、蒙特卡罗法
这种方法是一种利用计算机随机数的功能基于“随机数”的算法，通过计算落在单位圆内的点与落在正方形内的点的比值求π。
由于图形的对称性，我们靠考虑该图的四分之一部分。
假定一点能够均匀地扔到一个正方形中，计算落入其中的点个数。通过计数其中落入内切圆的点的个数；
如果一共投入N个点，其中有M个落入圆中，则只要点均匀，假定圆周的半径为R，则：
该方法得到的要得到π的精度与投入点的个数有关，一般个数较大时精度比较高。
java代码：随机计算π的程序
public class RandomPI { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(<span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网</span>rand_pi(100000)); //改变参数值 } public static double rand_pi(int n) { int numInCircle = 0; double x, y; double pi; for(int i=0;i <n; i++){ x = Math.random(); y = Math.random(); if(x * x + y * y <1) numInCircle++; } pi=(4.0 * numInCircle) / n; return pi; }
可以看出来，该方法投入点的个数越大，越接近真实值。
二、数学公式（级数）
由数学公式：
java代码：随机计算π的程序
public class MathPi { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(math_Pi(1000));//改变参数值 } public static double math_Pi(int n) { int numInCircle = 0; double sum = 0; double pi; for(int i=1;i <= n; i++){ sum += 1.0/(i*i); } pi = Math.sqrt(sum * 6); return pi; } }
当n取1000时就很接近真实值了n=1000时，pi=3.1406380562059946。
三、划分网格计算π
将图片分为n*n个小方形，统计落在圆内的个数占所有方形的比列。
java代码：随机计算π的程序
public class gridPI { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(grid_Pi(10));//改变参数值 } public static double grid_Pi(int n) { int i; double sum=0; for(i = 0;i <n; i++) sum += (int)Math.sqrt(n*(double)n-i*(double)i); return (4.0 * sum)/n/n; } }
以上就是java计算π的多种方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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