切身体验MySQL的索引对搜索性能的提升_mysql

亲身体验mysql的索引对搜索性能的提升

1,创建一个user表，包含两列name,phone

2,用python（你喜欢的任何语言）插入100W条记录（lz的笔记本比较老，大概用了1分钟吧）：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-  import MySQLdb  conn =  MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',db='millionMessage') cur = conn.cursor()  for i in range(1,1000000):     uname = "user" + str(i)     uphone = "188000" + str(i)     sql = "insert into user(name,phone) values('%s','%s')" % (uname,uphone)     cur.execute(sql)  conn.commit() cur.close() conn.close() 

3,在没建立索引的情况下搜索：

mysql> select * from user where name=’user55555′;
+——-+———–+————-+
| uid   | name      | phone       |
+——-+———–+————-+
| 55567 | user55555 | 18800055555 |
+——-+———–+————-+
1 row in set (0.53 sec)

mysql> select phone from user where name=’user55555′;
+————-+
| phone       |
+————-+
| 18800055555 |
+————-+
1 row in set (0.46 sec)

4,对name属性建立索引：

mysql> alter table user add index index_username(name);
Query OK, 0 rows affected (22.27 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

5, 查询：

mysql> select * from user where name=’user55555′;
+——-+———–+————-+
| uid   | name      | phone       |
+——-+———–+————-+
| 55567 | user55555 | 18800055555 |
+——-+———–+————-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from user where name=’user999999′;
+———+————+————–+
| uid     | name       | phone        |
+———+————+————–+
| 1000011 | user999999 | 188000999999 |
+———+————+————–+
1 row in set (0.00 sec)

结果秒出。可见在海量数据的数据库上，索引对搜索性能的提升是非常大的。

欢迎大家阅读《切身体验MySQL的索引对搜索性能的提升_mysql》,跪求各位点评，by 搞代码

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[搞代码]

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