这篇文章主要介绍了如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
学习自：地址
1.主要流程
1.1数据库：
1.2 环境
window下：Zookeeper，Redis，rabbitmq-server。jdk1.8以上。
1.3 介绍
这里只做秒杀部分功能，其他功能不会涉及。项目运行后可访问秒杀商品页面
当用户没登陆，点击详情会跳转到登陆页面。
用户登陆后可以查看商品的详情并进行抢购。
注意，用户对于一件商品只能抢购一次，进行第二次抢购时会被拒绝。当用户抢购成功时会异步发送一封邮件给用户。
主要逻辑就是以上。接下来看代码
1.4 项目结构，api封装一些枚举和返回值，model主要是实体类和sql映射文件，service实现业务逻辑代码。
1.5 显示秒杀商品到页面以及用户的操作使用的还是MVC模式，不细讲。主要看如实现高并发下的秒杀。
要细述的话，东西太多，如果想深入了解，可点击上面的链接。
基本的秒杀逻辑如下，判断用户是否已经抢购过该商品，如果没有则查询待秒杀商品详情，判断该商品是否可以别秒杀，判断依据为库存是否足够
如果符合条件，则该商品库存减1，接着，再一次判断扣减是否成功，如果扣减成功则生成秒杀成功的订单，同时通知用户秒杀成功的信息。
public Boolean killItem(Integer killId, Integer userId) throws Exception { Boolean result=false; //TODO:判断当前用户是否已经抢购过当前商品 if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) 0){ commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId); result=true; } } }else{ throw new Exception("您已经抢购过该商品了!"); } return result; }
代码优化1：使用redis的分布式锁，使用当前秒杀商品的id和当前用户的id组成一个key,使用StringBuffer拼接，使用雪花算法生成一个value，存进redis中。
@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-redis的分布式锁 * @param killId * @param userId * @return * @throws Exception */ @Override public Boolean killItemV3(Integer killId, Integer userId) throws Exception { Boolean result=false; if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) 0){ int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId); if (res>0){ commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId); result=true; } } }catch (Exception e){ throw new Exception("还没到抢购日期、已过了抢购时间或已被抢购完毕！"); }finally { if (value.equals(valueOperations.get(key).toString())){ stringRedisTemplate.delete(key); } } } }else{ throw new Exception("Redis-您已经抢购过该商品了!"); } return result; }
代码优化2：将 Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS); 每隔30秒判断当前用户是否超时写在了锁外面，不会因为一次卡顿而影响整个程序。
@Autowired private RedissonClient redissonClient; /** * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-redisson的分布式锁 * @param killId * @param userId * @return * @throws Exception */ @Override public Boolean killItemV4(Integer killId, Integer userId) throws Exception { Boolean result=false; final String lockKey=new StringBuffer().append(killId).append(userId).append("-RedissonLock").toString(); RLock lock=redissonClient.getLock(lockKey); try { Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS); if (cacheRes){ //TODO:核心业务逻辑的处理 if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) 0){ int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId); if (res>0){ commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId); result=true; } } }else{ throw new Exception("redisson-您已经抢购过该商品了!"); } } }finally { lock.unlock(); //lock.forceUnlock(); } return result; }
代码优化3：
@Autowired private CuratorFramework curatorFramework; private static final String pathPrefix="/kill/zkLock/"; /** * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-基于ZooKeeper的分布式锁 * @param killId * @param userId * @return * @throws Exception */ @Override public Boolean killItemV5(Integer killId, Integer userId) throws Exception { Boolean result=false; InterProcessMutex mutex=new InterProcessMutex(curatorFramework,pathPrefix+killId+userId+"-lock"); try { if (mutex.acquire(10L,TimeUnit.SECONDS)){ //TODO:核心业务逻辑 if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) 0){ int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId); if (res>0){ commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId); result=true; } } }else{ throw new Exception("zookeeper-您已经抢购过该商品了!"); } } }catch (Exception e){ throw new Exception("还没到抢购日期、已过了抢购时间或已被抢购完毕！"); }finally { if (mutex!=null){ mutex.release(); } } return result; }
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