这篇文章主要介绍了springboot高并发下提高吞吐量的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
公司让做一个全文检索的项目，我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求，为了解决性能问题，我简直是寝食难安。
es(elasticsearch)没有使用分布式，单台的。
开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。
网友们建议用异步–使用Callable来实现、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一尝试了之后也没有明显效果，使用压测工具发现使用前后没有一点提升。
尝试这些方法花费了我两天的时间！
在不想使用redis缓存的情况下，我想到了多线程抱着试一试的心态。
没想到吞吐量竟然翻了一倍，查询效率也瞬间提升了两个档次，完全达标，所以这里要记录一下。
其实就是一个类，放进去即可。
package com.zing.es.sample.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configuration public class GlobalConfig { /** * 默认线程池线程池 * * @return Executor */ @Bean public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数目 executor.setCorePoolSize(16); //指定最大线程数 executor.setMaxPoolSize(300); //队列中最大的数目 executor.setQueueCapacity(50); //线程名称前缀 executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_"); //rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 //CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行 //对拒绝task的处理策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //线程空闲后的最大存活时间 executor.setKeepAliveSeconds(60); //加载 executor.initialize(); return executor; } }
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