这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot异步调用方法并接收返回值，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
项目中肯定会遇到异步调用其他方法的场景，比如有个计算过程，需要计算很多个指标的值，但是每个指标计算的效率快慢不同，如果采用同步执行的方式，运行这一个过程的时间是计算所有指标的时间之和。比如：
方法A：计算指标x，指标y，指标z的值，其中计算指标x需要1s，计算指标y需要2s，指标z需要3s。最终执行完方法A就是5s。
现在用异步的方式优化一下
方法A异步调用方法B，方法C，方法D，方法B，方法C，方法D分别计算指标x，指标y，指标z的值，那么最终执行完方法A的时间则是3s。
步骤1：配置线程池，添加@Configuration和@EnableAsync注解
@Configuration @EnableAsync public class ExecutorConfig { /** * 线程池 * * @return */ @Bean(name = "asyncExecutor") public Executor asyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(15); executor.setQueueCapacity(25); executor.setKeepAliveSeconds(200); executor.setThreadNamePrefix("async-"); executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住 executor.setAwaitTerminationSeconds(60); executor.initialize(); return executor; } }
步骤2：定义方法A，方法B，方法C，方法D
@Service public class AsyncService { @Async("asyncExecutor") public Future methodB(){ try{ Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult(1); } @Async("asyncExecutor") public Future methodC(){ try{ Thread.sleep(2000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult(2); } @Async("asyncExecutor") public Future methodD(){ try{ Thread.sleep(3000); } <b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码网</b>catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult(3); } } @GetMapping("test") public Integer methodA() throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); Future future1 = asyncService.methodB(); Future future2 = asyncService.methodC(); Future future3 = asyncService.methodD(); Integer x = future1.get(); Integer y = future2.get(); Integer z = future3.get(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (end - start)); return x + y +z; } }
结果：
关于Futura类的详解请移步：了解JAVA Future类
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