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part1 全景图切割
原图：
切割效果：
1.1 边缘剔除
有些全景图会自带白灰色边
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缘，若是直接进行切割便会出现如下效果：
这时候我们首先要对原图进行白边剔除，代码如下：
oriPic=imread('test.hdr');
[rows,cols,~]=size(oriPic);
for i=cols:-1:1
tempListR=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
tempListG=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
tempListB=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
if all(round(tempListR-mean(tempListR))==0)&&all(tempListR==tempListG)&&all(tempListR==tempListB)
oriPic(:,i,:)=[];
else
break;
end
end
oriPic=oriPic(:,end:-1:1,:);
for i=size(oriPic,2):-1:1
tempListR=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
tempListG=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
tempListB=oriPic(floor(rows/4):ceil(3*rows/4),i,1);
if all(round(tempListR-mean(tempListR))==0)&&all(tempListR==tempListG)&&all(tempListR==tempListB)
oriPic(:,i,:)=[];
else
break;
end
end
oriPic=oriPic(:,end:-1:1,:);
for i=rows:-1:1
tempListR=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
tempListG=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
tempListB=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
if all(round(tempListR-mean(tempListR))==0)&&all(tempListR==tempListG)&&all(tempListR==tempListB)
oriPic(i,:,:)=[];
else
break;
end
end
oriPic=oriPic(end:-1:1,:,:);
for i=size(oriPic,1):-1:1
tempListR=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
tempListG=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
tempListB=oriPic(i,floor(cols/4):ceil(3*cols/4),1);
if all(round(tempListR-mean(tempListR))==0)&&all(tempListR==tempListG)&&all(tempListR==tempListB)
oriPic(i,:,:)=[];
else
break;
end
end
oriPic=oriPic(end:-1:1,:,:);
1.2 图像裁剪
我们要让完成的就是如下的变换和裁剪：
另：
在参考代码的基础上，对映射像素进行了插值处理，可以使图像更加平滑，原理如下：
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转载请注明原文链接：MATLAB 全景图切割及盒图显示的实现步骤
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