Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。
例如：

看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。
对 l 中的所有元素以’:’做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被’:’分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤。

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lambda表达式返回一个函数对象
例子：

注意def是语句而lambda是表达式
下面这种情况下就只能用lambda而不能用def

map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！
 
map(function,sequence)
把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。
如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
 
例子：
求1*1,2*2,3*3,4*4

返回值是[1,4,9,16]
 
reduce(function,sequence)

function接收的参数个数只能为2
先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给
function，然后只返回一个结果。
 
例子：
求1到10的累加

返回值是55。
 
filter(function,sequence)

function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。
 
例子：
找出1到10之间的奇数

返回值

 
如果sequence是一个string