词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hot……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 20浏览 0评论0个赞
图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息，图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。图像分类在安防、交通、互联网、医学等领域有着广泛的应用。 一般来说，图像分类通过手工提取特征或特征学习方法对整个图像进行全部描述，然后使用分类器判别物体类别，因此如何提取图像的特征……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 37浏览 0评论0个赞
迁移学习 (Transfer Learning) 是属于深度学习的一个子研究领域，该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的知识，迁移应用于新领域中。迁移学习吸引了很多研究者投身其中，因为它能够很好的解决深度学习中的以下几个问题： 一些研究领域只有少量标注数据，且数据标注成本较高，不足以训练一个足够鲁棒的神经网络 大规……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 29浏览 0评论0个赞
