多线程概述多线程使得程序内部可以分出多个线程来做多件事情，充分利用CPU空闲时间，提升处理效率。python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补。并且在Python3中废弃了thread模块，保留了更强大的threading模块。使用场景在python的原始解释器CP……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 8浏览 0评论0个赞
1）urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接近期，参与的项目需要对Google搜索结果进行处理，之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中，使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取，但是在抓取google搜索结果的时候，发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理，会得到很多“脏”链接……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 20浏览 0评论0个赞
互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过no……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 14浏览 0评论0个赞
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到 内存释放问题，导致越累越大1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的import threading import ti……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 25浏览 0评论0个赞
多线程编程必须理解的一些基本概念，适用于所有编程语言。内容：并发式编程多任务操作系统多线程vs多进程线程安全线程的生命周期线程的类型并发式编程不同的编程范式对软件有不同的视角。并发式编程将软件看做任务和资源的组合——任务之间竞争和共享资源，当资源满足时执行任务，否则等待资源。并发式编程使得软件易于理解和重用，在某些场景能够极大提高性能。多……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 27浏览 0评论0个赞
很多场景为了不阻塞，都需要异步回调机制。这是一个简单的例子。python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*- import loggingimport queueimport threading def func_a(a, b): ……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 23浏览 0评论0个赞
如上一节，python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子：# encoding: UTF-8imp……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-24) 30浏览 0评论0个赞
python多线程编程退出的方法是在启动线程之前设置【daemon】这个属性为“True”。即当父进程结束时，所有的子进程跟着全部结束。首先补充一个知识点daemon：一个布尔值，指示此线程是否为守护线程（真）（假）。必须在start()调用之前设置此参数，否则RuntimeError引发该参数。它的初始值是从创建线程继承的；主线程不是守护程序线程，……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-23) 21浏览 0评论0个赞
Python 多线程多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-21) 47浏览 0评论0个赞
我很喜欢用python，用python处理数据是家常便饭，从事的工作涉及nlp，算法，推荐，数据挖掘，数据清洗，数据量级从几十k到几T不等，我来说说吧百万级别数据是小数据，python处理起来不成问题，python处理数据还是有些问题的Python处理大数据的劣势：1.python线程有gil，通俗说就是多线程的时候只能在一个核上跑，浪费了多核服务器……继续阅读 » 搞java代码 3年前 (2022-05-21) 25浏览 0评论0个赞
