用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as <a href="https://www.gaodaima.com/tag/plt" title="查看更多关于plt的文章" target="_blank">plt</a> x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.show()
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x坐标和y坐标都表示1到12的整数,不进行坐标设置时,执行效果为:
我们可以使用xticks()函数修改横坐标大小:
xticks()中有3个参数:
xticks(locs, [labels], **kwargs)
ticks:数组类型,用于设置X轴刻度间隔
[labels]:数组类型,用于设置每个间隔的显示标签
**kwargs:用于设置标签字体倾斜度和颜色等外观属性
修改横坐标大小:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import calendar x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks([0,1],[1,2],rotation=0) plt.show()
效果如下:
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