关于python:Python-import-时要注意的几个问题

咱们在Python中，总是应用import来导入另外一个模块（文件）中的内容，如果是从Java或C转过来的程序员，有几个常见的坑要留神一下：

1. import也是执行语句，能够在代码任何部位执行。如果咱们把import写在代码两头，IDE很可能会有个正告，但只有逻辑正确，就不必理它：

   import a
   
   if __name__ == "__main__":
    import b
    b.methodx()

   相似以上代码，只有以后文件作为主模块运行的时候，才导入模块b，岂但缩小了节约，而且有可能防止循环援用。

2. import执行的时候，如果是第一次导入，那么会把对应模块执行一遍，这个模块里所有的顶级代码都会执行，所以是个很耗时的操作，这点跟Java或者C只是获取类型定义齐全不同；所以那些被复用的模块，要尽量缩小在顶级代码块中实现逻辑。

3. 即便在同一个模块里，代码定义的程序也很重要，被援用的代码肯定要在援用的后面定义，比方：

   class A:
    x: int = 5
   
   
   class B:
    def __init__(self, y: A):
        self.y = y
   
   
   if __name__ == "__main__":
    a = A()
    b = B(a)
    print(b.y.x)
   

   下面这段代码里就不能把class A的定义放在class B前面，否则运行时会出错，提醒name 'A' is not defined；当然如果仅仅是annotation里援用的话，能够通过from __future__ import annotations来解决，这是另外一个问题了。
4. import的namespace也很重要，命名空间不同，会被认为是不同的模块。而一个模块，用绝对路径或者相对路径引入，会被辨认为不同的命名空间，比方上面的package构造：

module_a的内容如下:

a = {"value": 15}
print(f'a={a} in module_a')

module_b会用绝对路径援用module_a

from lang.test_import.module_a import a


a['value'] = a['value'] + 1

print(f'a={a} in module_b')

module_c1和module_c2别离用相对路径和绝对路径引入module_a，再引入module_b，就会失去不同的后果：

from module_a import a
import module_b

print(f'a={a} in module_c1')

<code class="console">a={'value': 15} in module_a
a={'value': 15} in module_a
a={'value': 16} in module_b
a={'value': 15} in module_c1

from lang.test_import.module_a import a
import module_b

print(f'a={a} in module_c2')

<code class="console">a={'value': 15} in module_a
a={'value': 16} in module_b
a={'value': 16} in module_c2

能够看到在module_c1中，module_a被引入了两次，认作不同的模块，从而也引入了两个变量a，而c1模块，只抵赖本人引入的相对路径命名空间中的a，所以这里的a.value，并没有被模块b更改。

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[搞代码]

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