据结构：简单的说： 1. 文档(document)是MongoDB中最基本的数据组织形式，每个文档以Key-Value（键-值对）的方式组织起来 例如
据结构：
简单的说： 1. 文档(document)是MongoDB中最基本的数据组织形式，每个文档以Key-Value（键-值对）的方式组织起来
例如：
{“greeting” : “Hello World!”}
2. 一个文档可以有多个Key-Value组合，每个Value可以是不同的类型，比如String、Integer、List等等
例如：
1.{ “name” : “huangz”,
2. “sex” : 本文来源gao@daima#com搞(%代@#码@网2“male”,
3. “age” : 20 }
3.将多个文档组织起来，就形成了集合（collection)。如果将文档比作关系数据库中的行（row）的话，那么集合就是数据库中的表（table）。
在关系数据库（如MySQL）中，在同一个数据库表里面，总是有相同的行（row），比如你有一个student表，里面有id，name，，age，class，grade几个row，那么整个student只能有相同的几个行。
但是在MongoDB当中，内容格式可以很随意，在一个集合中，储存多个有不同Key、不同类型的文档，比如你可以在一个student集合里面，有如下格式的文档：
在这个student集合里面，并不要求每个文档都要有同样的Key和同样的类型，一切随意。
1.{
2. “name” : “huangz”,
3. “age” : 20,
4. “sex” : “male”
5.}
6.
7.{
8. “name” : “jack”,
9. “class” : 3,
10. “grade” : 3
11.}
总结起来，MongoDB组织数据的方式如下：
Key-Value对 > 文档 > 集合 > 数据库
另外，在MongoDB中(不包括GridFS），单个文档大小不得超过4mb(版本>=1.7则是16MB)。
Key的遵循以下规则：
集合的命名规则和文档的命名规则大概相似，另外要记住的是
另外，“.”号的使用在集合当中是允许的，它们被成为子集合(Subcollection)；比如你有一个blog集合，你可以使用blog.title，blog.content或者blog.author来帮组你更好地组织集合。
将多个集合组织起来，就形成了数据库（database）。单个MongoDB实例可以使用多个数据库，每个数据库都是独立运作的，可以有单独的权限，每个数据库的数据被分开保存在不同的文件里。
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