本篇文章主要介绍了浅述python中argsort()函数的实例用法，详细的介绍了argsort()函数的用法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处本文来源gao.dai.ma.com搞@代*码#网，为了怕自己后面又忘了，就写下来权当加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比较浅显)
1.先定义一个array数据
import numpy as npx=np.array([1,4,3,-1,6,9])
2.现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么：
x.argsort()
输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。
我们发现argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引)，然后输出到y。例如：x[3]=-1最小，所以y[0]=3,x[5]=9最大，所以y[5]=5。
上面这个不难理解，不熟悉的可以去python环境下自己尝试。
3.由于在程序中遇到了类似于np.argsort()[num]的形式，一直看不明白，就自己去python环境自己试了下：
ps：这里的num的绝对值小于等于x中元素的个数
当num>=0时，np.argsort()[num]就可以理解为y[num];
当num<0时，np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出，例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index，np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index，依此类推。。
直观的实验才能看到效果，下面是我拿上面例子做的验证：
这是当num为负值时的输出。
这个是num>=0时的输出。
以上就是简单概述python中argsort()函数的用法的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！
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