简介
出于个人爱好和某种需求，我再16年对python的解释器产生了浓厚兴趣，并且下定决心重新实现一个版本。我个人再游戏服务器开发中，对c++嵌入lua和python都有着丰富应用经验，自认为对二者的优劣有着深刻的理解。
python针对lua的最大优势是python是完备的程序语言，类、模块包括丰富的库和方便好用的字符串操作，可以说python用来实现功能会优雅很多，而lua最大的优势就是小巧高效，另外lua的lua_state是可以有多个实例的，这样就可以多线程使用lua（一个线程单独一个lua_state）,而python解释器因为有全局解释器锁，所以无法实现多python解释器实例。
考虑到在嵌入python的应用场景中，所用到python的功能都是比较简单通用的功能，比如类、模块，函数，一些复杂的类库也不常用，所以我就想实现一个不使用全局解释器锁，可以有多个python解释器锁的解释器。所以16年底，我自己实现了一下python解释器第一版，第一版是使用AST虚拟语法树直接解析的，虽然做了必要的优化，但是性能。。。。仍然不忍直视。
平常我一直吐槽python跑的没有lua快，但是吐槽是一码事，自己实现真的就是另一码事了。我仔细分析了第一版性能低的原因是选错了路！python的虚拟机是讲语法树翻译成ByteCode，然后有个Virtual Machine不断的解释bytecode，而vm的运行又分堆栈模式和寄存器模式，python就是堆栈模式的，而lua是寄存器模式的，寄存器模式是现在的趋势，这也是lua跑到更快的重要原因。我的第一版VM用AST直接跑，选错了路，无论如何也太快不了。
但是我仍然把这个第一版打了个分支，分享出来，因为当我实现用寄存器模式的VM的时候，感觉无论如何也无法设计的像AST直接解析的VM那样优雅、直接。AST直接解析的方式真的太直观了，虽然效率很低，但是其仍然有很大的应用价值。
比如protocolbuff、thrift这些通过定义语法文件生成代码的这类工具，对语法解析的效率要求不高，那么这个版本的VM再这些领域还是有很大的参考价值。
内部实现层次：
Python BNF
一提到实现脚本解释器，估计很多人都会挠头，不知道从何入手。刚开始我也是这样，我把大学里的编译原理从床底下一堆打入冷宫的数量翻出来，一顿猛看。但是仍然没有找到很大头绪，后来我就在python.org上一顿逛，也下载了python的源码分析，源码目录有python的BNF描述文件，因为我已经看过一遍编译原理了，BNF就看的很懂，从头到尾读了一遍了以后，灵光乍现啊！BNF就是完整的解析python语法的流程说明啊！截取一小段做个说明：
compound_stmt: if_stmt | while_stmt | for_stmt | try_stmt | with_stmt | funcdef | classdef | decorated
if_stmt: 'if' test ':' suite ('elif' test ':' suite)* ['else' ':' suite]
while_stmt: 'while' test ':' suite ['else' ':' suite]
for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]
try_stmt: ('try' ':' suite
((except_clause ':' suite)+
['else' ':' suite]
['finally' ':' suite] |
'finally' ':' suite))
with_stmt: 'with' with_item (',' with_item)* ':' suite
with_item: test ['as' expr]
# NB compile.c makes sure that the default except clause is last
except_clause: 'except' [test [('as' | ',') test]]
suite: simple_stmt | NEWLINE INDENT stmt+ DEDENT
简单解释下，python的Grammar BNF是从顶之下递归描述的。上面最上边定义的是compound_stmt复杂语句，而compound_stmt有if、while、for、try、with、函数定义、类定义、修饰器定义几种，
下面紧接着定义了if语句if_stmt的语法规则，这样在c++实现解析python语法的时候，就可以从顶向下按照这个BNF尝试解析，如果不满足这个BNF语法要求的就报错。我为了生成跟这个BNF一致的代码结构，写了个python脚本解析这个BNF自动生成C++的解析函数。生成的C++代码示例如下：
class Parser{
public:
ExprASTPtr parse(Scanner& scanner);
//! single_input: NEWLINE | simple_stmt | compound_stmt NEWLINE
ExprASTPtr parse_single_input();
//! file_input: (NEWLINE | stmt)* ENDMARKER
ExprASTPtr parse_file_input();
//! eval_input: testlist NEWLINE* ENDMARKER
ExprASTPtr parse_eval_input();
//! decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE
ExprASTPtr parse_decorator();
//! decorators: decorator+
ExprASTPtr parse_decorators();
//! decorated: decorators (classdef | funcdef)
ExprASTPtr parse_decorated();
//! funcdef: 'def' NAME parameters ':' suite
ExprASTPtr parse_funcdef();
//! parameters: '(' [varargslist] ')'
ExprASTPtr parse_parameters();
//! varargslist: ((fpdef ['=' test] ',')*
//! fpdef ['=' test] (',' fpdef ['=' test])* [','])
ExprASTPtr parse_varargslist();
//! fpdef: NAME | '(' fplist ')'
ExprASTPtr parse_fpdef();
//! fplist: fpdef (',' fpdef)* [',']
ExprASTPtr parse_fplist();
//! stmt: simple_stmt | compound_stmt
ExprASTPtr parse_stmt();
//! simple_stmt: small_stmt (';' small_stmt)* [';'] NEWLINE
ExprASTPtr parse_simple_stmt();
//! small_stmt: (expr_stmt | print_stmt | del_stmt | pass_stmt | flow_stmt |
//! import_stmt | global_stmt | exec_stmt | assert_stmt)
ExprASTPtr parse_small_stmt();
//! expr_stmt: testlist (augassign (yield_expr|testlist) |
ExprASTPtr parse_expr_stmt();
.................................
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