在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。
演示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
结果是：
[1 2 3]
知识点扩展：
Python中NumPy基础使用
ndarray（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素
本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*
必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状，比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组，其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
| array | 将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认 |
| asarray | 将输入转换为ndarray |
| arange | 类似内置range |
| ones、ones_like | 根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状 |
| zeros、zeros_like | 类似上面，全0 |
| empty、empty_like | 创建新数组、只分配空间 |
| eye、identity | 创建对角线为1的对角矩阵 |
到此这篇关于python中np是做什么的的文章就介绍到这了,更多相关python中的np是什么内容请搜索搞代码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持搞代码！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：python中np是做什么的
转载请注明原文链接：python中np是做什么的
