collections是实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。为了让大家更好的认识，本文详细总结collections的相关知识，一起来学习吧！
collections模块：实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。
Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能。
defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值。
OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序。
namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数。
deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)。
ChainMap：类似字典的容器类，将多个映射集合到一个视图里面。
Counter
Counter是一个dict子类，主要是用来对你访问的对象的频率进行计数。
>>> import collections
>>> # 统计字符出现的次数
... collections.Counter('hello world')
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
>>> # 统计单词个数
... collections.Counter('hello world hello lucy'.split())
Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'lucy': 1})
常用方法：
elements()：返回一个迭代器，每个元素重复计算的个数，如果一个元素的计数小于1,就会被忽略。
most_common([n])：返回一个列表，提供n个访问频率最高的元素和计数
subtract([iterable-or-mapping])：从迭代对象中
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减去元素，输入输出可以是0或者负数
update([iterable-or-mapping])：从迭代对象计数元素或者从另一个 映射对象 (或计数器) 添加。
>>> c = collections.Counter('hello world hello lucy'.split())
>>> c
Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'lucy': 1})
>>> # 获取指定对象的访问次数，也可以使用get方法
... c['hello']
2
>>> # 查看元素
... list(c.elements())
['hello', 'hello', 'world', 'lucy']
>>> c1 = collections.Counter('hello world'.split())
>>> c2 = collections.Counter('hello lucy'.split())
>>> c1
Counter({'hello': 1, 'world': 1})
>>> c2
Counter({'hello': 1, 'lucy': 1})
>>> # 追加对象，+或者c1.update(c2)
... c1+c2
Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'lucy': 1})
>>> # 减少对象，-或者c1.subtract(c2)
... c1-c2
Counter({'world': 1})
>>> # 清除
... c.clear()
>>> c
Counter()
defaultdict
返回一个新的类似字典的对象。defaultdict 是内置 dict 类的子类。
class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])
>>> d = collections.defaultdict()
>>> d
defaultdict(None, {})
>>> e = collections.defaultdict(str)
>>> e
defaultdict(<class 'str'>, {})
例子
defaultdict的一个典型用法是使用其中一种内置类型（如str、int、list或dict等）作为默认工厂，这些内置类型在没有参数调用时返回空类型。
>>> e = collections.defaultdict(str)
>>> e
defaultdict(<class 'str'>, {})
>>> e['hello']
''
>>> e
defaultdict(<class 'str'>, {'hello': ''})
>>> # 普通字典调用不存在的键时，报错
... e1 = {}
>>> e1['hello']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'hello'
使用 int 作为 default_factory
>>> fruit = collections.defaultdict(int)
>>> fruit['apple'] = 2
>>> fruit
defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 2})
>>> fruit['banana'] # 没有对象时，返回0
0
>>> fruit
defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 2, 'banana': 0})
转载请注明原文链接：Python的collections模块真的很好用
