下面小编就为大家分享一篇基于pandas数据样本行列选取的方法，具有很好的参来源gao.dai.ma.com搞@代*码网考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
注：以下代码是基于python3.5.0编写的
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # ------------------选取数据样本的第一行-------------------- print(food_info.loc[0]) #------------------选取数据样本的3到6行---------------------- print(food_info.loc[3:6]) #------------------head选取数据样本的前几行------------------ print(food_info.head(2)) # ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法----------- # print(food_info.loc[[2,5,10]]) #方法一 two_five_ten = [2,5,10] #方法二 print(food_info.loc[two_five_ten]) # ------------------选取数据样本的NDB_No列-------------------- # ndb_col = food_info["NDB_No"] #方法一 col_name = "NDB_No" #方法二 ndb_col = food_info[col_name] print(ndb_col) # ------------------选取数据样本的多列------------------- # zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]] columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"] zinc_copper = food_info[columns] print(zinc_copper) # ---------------------综合小例子---------------------------- col_names = food_info.columns.tolist() #把所有的行转化成list print(col_names) gram_columns = [] for c in col_names: #遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置 if c.endswith("(g)"): gram_columns.append(c) print(gram_columns) gram_df = food_info[gram_columns] #把所有以(g)结尾的列存放到gram_df print(gram_df.head(3))
以上就是基于pandas数据样本行列选取的方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：基于pandas数据样本行列选取的方法
转载请注明原文链接：基于pandas数据样本行列选取的方法
