这篇文章主要介绍了Python基于Beauti来源[email protected]搞@^&代*@码网fulSoup和requests实现的爬虫功能,结合实例形式分析了Python使用BeautifulSoup和requests库爬取网站指定信息的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬取的目标网页：http://www.qianlima.com/zb/area_305/
这是一个招投标网站，我们使用python脚本爬取红框中的信息，包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。
使用到的Python库：BeautifulSoup、requests
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.qianlima.com/zb/area_305/' user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36' headers = { 'User-Agent' : user_agent} r = requests.get(url,headers=headers)#连接 content = r.text#获取内容，自动转码unicode soup = BeautifulSoup(content,"lxml") tags1 = soup.select('div .shixian_zhaobiao') tag1 = tags1[0] tag2 = tag1.find(name = 'dl') tags2 = tag2.find_all(name = 'a') tags3 = tag2.find_all(name = 'dd') for tag in tags2: print tag.get('href') print tag.string print tag.next_element.next_element.string
运行结果如下
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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