今天小编就为大家分享一篇Python Pywavelet 小波阈值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用
Pywavelet Denoising 小波去噪
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解： # pywt.threshold（data，value，mode ='soft'，substitute = 0 ） # data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，float类型 #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #output：[ 6. 6. 0. 0.5 1. 1.5 2. ] #soft 因为data中1小于2，所以使用6替换，因为data中第二个1.5小于2也被替换，2不小于2所以使用当前值减去2，，2.5大于2，所以2.5-2=0.5..... print "---------------------soft:绝对值-------------------------" print pywt.threshold(data, 2, 'soft',6) print "---------------------hard:绝对值-------------------------" #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #hard data中绝对值小于阈值2的替换为6，大于2的不替换 print pywt.threshold(data, 2, 'hard',6) print "---------------------greater-------------------------" #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #data中数值小于阈值的替换为6，大于等于的不替换 print pywt.threshold(data, 2, 'greater',6)<a style="color:transparent">来源gao($daima.com搞@代@#码(网</a> print "---------------------less-------------------------" print data #data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ] #data中数值大于阈值的，替换为6 print pywt.threshold(data, 2, 'less',6)
参考官方文档地址：https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/thresholding-functions.html#pywt.threshold
以上这篇Python Pywavelet 小波阈值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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