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pandas计算最大连续间隔的方法

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 138次浏览 已收录 0个评论

今天小编就为大家分享一篇pandas计算最大连续间隔的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

群里一朋友发了一个如上图的问题,解决方法如下

 data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#代%码网</mark>,2,3,6,7,8,9,12,13]} df = pd.DataFrame(data) for name,group in df.groupby('a'): group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum() # print(group) print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的,即问题1的答案,value值最大的,即问题2的答案。

以上这篇pandas计算最大连续间隔的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持gaodaima搞代码网

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